AI の読解力，人の読解力

• AI研究者が問う　ロボットは文章を読めない　では子どもたちは「読めて」いるのか？(湯浅誠) - 個人 - Yahoo!ニュース

ある意味で面白い話だが「キーワードとパターンで解いている子、読んでいる子が意外にいる」ことに驚いているということが私には驚きだ。 そんなの当たり前じゃないか。

ちなみに私も読解力に関しては得意ではない¹。 上の記事の最後のほうに問題が2つ掲げられているが，私は2問目を間違えた。 私は子どものころからこういうミスが多い。 「条件忘れのテトラ」ちゃんに深く同情する。

そういえば，子どものころは試験に出てくる問題にわざと誤読させるようなものも多かったので，余白に（絵心はないので）図を描いて問題を理解するように努めていた。 これも一種の受験テクニックである。

日本の学校教育は「学問」を教えない。 基本的に問題を提示して解かせるだけだ。 その問題をどうやって解くかは（受験テクニックを含めて）教えてくれるが，問題の背景にある学問体系について学ばせてくれるわけではない。 学びたいなら自前でやることになる。 他人が提示した問題を解いていくだけなら「それなんてエキスパートシステム？」となるのは当然の帰結なのである。

これは結城浩さんの「数学ガール」シリーズを読むようになって納得できたことだが， 正しい理解には対話が不可欠 だと思う。 なぜなら「理解はプロセス」だからだ。

• 「問題文を読んでもそこに何が書かれているのかわからない」子を教えていた時のお話 | Books&Apps

この記事では子どもの読解力を上げるために文章を絵で表す方法を紹介している。 絵本の読み聞かせがヒントになっているらしい。

このやり方のポイントは絵を起点として対話が発生していることだと思う。 絵を文章にリンクさせるには何らかのトリガーが必要で，そのトリガーが「対話」なのである。 たとえば「読み聞かせ」ではなく子どもがひとりで絵本を読んでいるだけで理解が進むのか？ ということだ。

「キーワードとパターンで解く」だけでは理解を放棄しているのと同じで，それを率先してやっているのが日本の学校なのである。 その呪縛から抜け出せるかどうかは（学校の外側の）環境に大きく依存する。 それなら富裕層が有利で貧困層が相対的に不利になってしまうのは当たり前とも言える²。

機械も同じ。

今の世の中にある殆んどの AI はエキスパートシステムのバリエーションにすぎない。 でも機械にはいくらでも「キーワードとパターン」の組み合わせを詰め込むことができる。 それは理解しているのとは異なるが「人間エキスパートシステム」を機械に置き換える程度には優秀であると言えよう。

そもそも私は機械が人の言葉をそのまま理解する必要はないと思っている。 Human readable な言葉と machine readable な言葉は異なっていて当たり前だが，機械はまだ machine readable な言葉を獲得していない。 機械が自身の言葉を獲得して初めて人との対話が始まるのではないだろうか。

これはたぶん素敵なことである。 私たち人間は「理解」について完全に理解しているとは言えない。 でも機械が人に迫り凌駕していくことで人もまた「理解」について理解を進めることができる。

まさしくこれは「進化」なのである。

ブックマーク

• プログラミングは「損得勘定」で考える — Baldanders.info
• グーグルの翻訳AIが「独自の言語」を生み出したといえる根拠｜WIRED.jp
• 人工知能は「機械同士で会話する」独自の言語を覚え始めている｜WIRED.jp

参考図書