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LLM は軍事技術か？

2026-07-16T07:30:30+00:00

さて，いつものように Mastodon/Bluesky の自 TL で見かけたポストより。以下の yomoyomo さんの記事を起点に話を始めよう。

公益テクノロジーは国家に奉仕するのか――AI時代のテクノロジーと権力: 旧聞に属しますが、先月バーニー・サンダース米上院議員がニューヨーク・タイムズ紙に、人工知能がほぼ間違いなく世界…

セキュリティ専門家ブルース・シュナイアー氏とパランティア共同創業者アレックス・カープ氏の対比に注目。

Bernie Sanders 米上院議員の話から始まっているが，この記事のメインは暗号学者でセキュリティ専門家（で私が勝手に先生呼ばわりしている） Bruce Schneier 氏と Palantir Technologies 社共同設立者兼 CEO である Alexander C. Karp 氏の対比だろう。もう少し詳しくいうと Schneier 氏等の “Rewiring Democracy” と Karp 氏の “Technological Republic” との対比だ。

ちなみに記事中で

しかし、『テクノロジカル・リパブリック』と『Rewiring Democracy』を並べて論じている人をワタシは見たことがありません。

公益テクノロジーは国家に奉仕するのか――AI時代のテクノロジーと権力より

と書かれていて，今まであまりそういう考察はされていないのかも知れない。もっとも私は国際政治に疎いので「リパブリック」と聞いても先日話題になった某国大統領渾身のギャグのほうを思い浮かべてしまったり（笑）

アレについて Proton Lumo に漫画絵を描かせてみた

話を戻して…

実際に両方の書籍を読んだわけではないので正しく理解しているか怪しいが，まずは最初の記事を更に Proton Lumo に要約してもらった。こんな感じ：

シュナイアー vs. カープ（パランティア）の比較

記事の核心は，シュナイアーの「公益テクノロジー」論と，パランティア共同創業者アレックス・カープの著書『テクノロジカル・リパブリック』の比較です。両者は「技術者が社会課題に関与すべき」という認識を共有しながらも，重要な違いがあります：

シュナイアー：「公共」を広く捉え，社会正義や共通善を重視。国家による監視や権力集中に敏感。
カープ：明確に国家（特に米国）を中心に据え，地政学的競争に勝つための技術者の関与を重視。強い軍事防衛能力を肯定。

Schneier 氏側を「国家による監視や権力集中に敏感」と評すのはよく分かる。

暗号学者というシュナイアーの出自を考えれば当然ですが、サイバーセキュリティやプライバシーの観点で、安全の名の下での国家による国民の監視や権力集中に対して彼は敏感です。

公益テクノロジーは国家に奉仕するのか――AI時代のテクノロジーと権力より

（強力な）暗号はそもそもが軍事技術であり，つい前の世紀までは，国家によって統制されて然るべきものとされていた。この辺は Steven Levy 氏の『暗号化』を一読されることをおすすめする。

暗号化―プライバシーを救った反乱者たち: インターネット黎明期、プライバシー保護を賭け、暗号のプロが集まる諜報機関の厚い壁に挑んだ男たちの孤独な闘いがあった。ｅコマースやネット社会の裏に秘められた人間ドラマ。『ハッカーズ』の著者が１０年に及ぶ取材を経てまとめた全米ベストセラー、待望の邦訳。; 評価

20世紀末，暗号技術の世界で何があったのか。知りたかったらこちらを読むべし！

私は1990年代の PGP 愛用者で，国家の所有物だった暗号技術が一般庶民に降りてくる（誤解を恐れずに言うなら）「暗号技術の民主化」とでもいうような変化をリアルに体験してきた。もし「暗号技術の民主化」がなければ HTTPS すらままならなかったろう。

一方で LLM を中心とする今の AI サービスは，私企業により最初から一般向けに提供されているものだ。これが予想以上にハッキングに向いていたわけだ（単にハッキング・ツールとして優秀であるだけでなく AI サービス自体が hackable でもある）。

＜10/16新刊＞『ハッキング思考』: 富裕層、権力者、急成長企業はシステムをハッキングして成功した。AI時代にルールを味方につけるには、「正しいハッキングの考え方」が必要だ。; 評価

故に国家（特に米国）が LLM を情報戦の（核兵器に匹敵する）軍事技術として統制をかけようとするのは自然な成り行きかも知れない。先月，米国政府が Anthropic 社製モデルに対して輸出規制をかけたのも，やはりそういう流れの一部と見てよさそうである¹。

最初に紹介した記事に戻ると，最後の方のオチが秀逸でちょっと笑ってしまった²。

JS・タンは「私がパランティアの本を読んだんで、あなた方は読む必要はないです」において、シリコンバレーのリベラルな価値観に対する軽蔑に目がくらんでしまい、この業界を単一のイデオロギー的ブロックとしてしか理解できていない著者たちの近視眼的な見方、2010年代にシリコンバレーの起業家が消費者向けビジネスに夢中だったのは、（シリコンバレーのルーツに米軍があるにせよ）インターネットの台頭とゼロ金利時代を背景に、消費者向けプラットフォームこそ手っ取り早く莫大な利益を生み出すビジネスモデルだったこと、逆に言うと2020年代、特に第二期トランプ政権下でGoogleをはじめとするビッグテックは軍との契約に積極的であり、『テクノロジカル・リパブリック』の主張は既に成立しなくなっている点について批判しています。

公益テクノロジーは国家に奉仕するのか――AI時代のテクノロジーと権力より

（久しぶりにこんな長いセンテンスを見た（笑）書籍の文章でも最近はなかなか見かけないよ）

私個人としては LLM が国家の統制下に入るのと企業の独占所有物になるのと「どちらがいいか」と問われれば，どちらもお断りと答える。そのためにも早く AI サービス依存状態から脱しないとね。今月半ばで既に GitHub Copilot の 10USD クレジットを使い切っちゃったよ orz

ブックマーク

参考

Rewiring Democracy - Schneier on Security: Rewiring Democracy How AI Will Transform Our Politics, Government, and Citizenship A Book by Bruce Schneier and Nathan E. Sanders An informative and wide-ranging exploration of how AI will alter every facet of democracy, and how to harness the technology to distribute rather than concentrate power. AI will change democracy. The only question is how. AI’s impact on democracy will go far beyond headline-grabbing political deepfakes and automated misinformation. Everywhere it will be used, it will create risks and opportunities to shake up long-standing power structures...

暗号化プライバシーを救った反乱者たち: スティーブン・レビー (著), 斉藤隆央 (翻訳); 紀伊國屋書店 2002-02-16; 単行本; 4314009071 (ASIN), 9784314009072 (EAN), 4314009071 (ISBN); 評価

20世紀末，暗号技術の世界で何があったのか。知りたかったらこちらを読むべし！

reviewed by Spiegel on 2015-03-09 (powered by PA-APIv5)

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12 (Release 2023-10-12); Kindle版; B0CK19L1HC (ASIN); 評価

Kindle 版が出てた！

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

ヒトラーと哲学者: 哲学はナチズムとどう関わったか: イヴォンヌシェラット (著), 三ッ木道夫 (翻訳), 大久保友博 (翻訳); 白水社 2015-01-22; 単行本; 4560084122 (ASIN), 9784560084120 (EAN), 4560084122 (ISBN); 評価

ナチス・ドイツ時代の哲学史物語という感じ。哲学（者）がヒトラーおよびナチス・ドイツにどのような影響を与えたか，またヒトラーおよびナチス・ドイツが哲学（者）にどのような影響を与えたかを物語風に編み上げていく。

reviewed by Spiegel on 2019-06-05 (powered by PA-APIv5)

Anthropic 社の Claude Fable 5 および Mythos 5 については今月早々に輸出規制が解除されている。一方で OpenAI 社の最新モデル GPT 5.6 も一時公開制限が行われた。米国では高機能 LLM に対する政府の干渉が常態化しつつあるようだ。余談だが Anthropic 社は Palantir Technologies 社とパートナーシップを結び自社製モデルを提供している。 ↩︎
そもそも Palantir Technologies 社は顧客に CIA, NSA, FBI, DHS といった情報機関や国防総省などの防衛機関を抱えている。また悪名高い ICE の移民強制送還プログラムにも関与していることが知られていて，批判の対象にもなっている。本文で挙げている “Technological Republic” についても，記事を読む限り，顧客に対するリップサービスが感じられて，正直共感できないんだよなぁ。まぁ，ナチス時代のドイツの例もあるし，独裁政権やマフィア（あるいは海賊）国家にぶら下がる企業や知識人ってのは，そういうものかも知れないが。 ↩︎

米政府は何故 Anthropic モデルを禁じたのか

2026-06-17T07:15:19+00:00

先日 Anthropic 社の最新 LLM である Claude Fable 5 および Mythos 5 に対して輸出規制がかけられた。

Anthropic、「Fable 5」「Mythos 5」のアクセスを停止、米国政府による輸出管理指令／その他のモデルは利用可能

私はこのニュースを見て20世紀後半の暗号輸出規制を連想したのだが，どうもそんな話ではないらしい。色々と情報が錯綜しているが TechCrunch の記事が分かりやすくまとめられている。

The US government’s Anthropic models ban was never about an AI jailbreak | TechCrunch

ホンマ，日本語版がなくなったのは残念だよ。

この記事によると Anthropic 社は今回の措置の理由をガードレールを回避する所謂「AI 脱獄（AI jailbreak）」に関するものだと推測しているが，本当の理由については明らかになっていない模様。政府と Anthropic 社の間のやり取りは公開されていないそうだ。というわけで，いろんな憶測が飛び交っている。

The Trump administration hasn’t confirmed why it invoked its export control directive. Did the officials misread the report and freak out? Did Amazon CEO Andy Jassy say something to senior government officials that prompted the reaction, out of caution or spite? Was something lost in translation, or was this a way to pressure Anthropic, with whom the administration already has a fractious relationship? It’s possible that the White House was unaware of the far-reaching consequences of the letter’s demand and officials are scrambling to undo the damage of their own making.

via The US government's Anthropic models ban was never about an AI jailbreak

最近 Amazon のセキュリティ研究者が Fable 5 におけるガードレール回避を疑う論文（非公開）を書いたそうで Anthropic 社がこれについて著者に連絡してきたとの情報はあるらしい。当然米国政府にもこの情報は伝わってるだろう。

仮に LLM の脆弱性が理由だとしても，そのために輸出管理命令を出すのは全く筋違いの話だ。だから “the Trump administration’s directive appears retaliatory” とか書かれちゃうんだろうけど。セキュリティ研究者や専門家は輸出管理命令を撤回するよう求めているそうな。

Moussouris and dozens of other top security researchers and experts have since called on the Trump administration to revoke the export control order, calling the move to pull advanced cybersecurity capabilities from network defenders in the U.S. as “dangerous.”

via The US government's Anthropic models ban was never about an AI jailbreak

理由が何であれ，これが国際社会に対する信用を貶めるものになることは間違いないだろう。

Justin Hendrix, the editor of Tech Policy Press, said the Trump administration’s move is “likely to raise alarms in foreign capitals about the reliability of American AI for critical applications.” The message is that AI companies in the United States can’t be trusted to operate without interference from the U.S. government.

[…]

To quote Hendrix, “the climate is one of a cloud of suspicion that senior officials are picking favorites based on personal and political factors.” The aftermath is that the government has set a dangerous precedent about how much control it intends to wield over the release of American-made software.

via The US government's Anthropic models ban was never about an AI jailbreak

やはり今の米国は，中国やロシアなどと並んでリスクの高い国になったということだろうか。

余談だが，生成 AI に対するガードレール回避などの問題は，今までのセキュリティ脆弱性とは性質が異なる。間違ったコードを改善すれば直るようなものではないからだ。

“The behavior described in the paper cannot meaningfully be fixed, and any attempt would only weaken the model for defense,” said Moussouris, who criticized the export control directive as hasty, heavy-handed, and misguided.

via The US government's Anthropic models ban was never about an AI jailbreak

生成 AI の登場でセキュリティ・リスク管理も新しい段階に入ったのかもしれない。

ブックマーク

最近の話題（2026-06-07）

2026-06-07T03:29:03+00:00

例によって Mastodon や Bluesky の TL で見かけた記事を紹介する。今回は複数あるので，コメントは簡単に。

お品書きはこちら：

ではどうぞ。

非会員による Kagi Translate 利用の一時停止

An update on Kagi Translate

私は Kagi Translate がローンチする前にサブスクリプション契約をしていたので気が付かなかったが，今まではサインアップしなくても誰でも Kagi Translate を使うことができたらしい。したら，エラい人気だったらしく，運営コストがヤバいことになってるそうな。そこで，一時的に有料会員（無料の Trial プランも除外かな）のみ利用可能にしたとのこと。この一時的制限がいつ解除されるのか（あるいは恒久的なものになるのか）はまだ決まってないみたい。もしかしたら Kagi Translate のみ利用可能な格安プランとかできるかも？

Kagi Translate の日本語訳は，最初の頃こそぎこちなかったが，今では Google 翻訳を凌駕する性能だと思っている。文脈や話者ごとに別訳も提示してくれるし，入力もテキストだけでなく PDF やオフィスドキュメントなどにも対応している。あとは辞書機能と校正機能かな。校正機能は結構ヘヴィに使っている人もいるようだ。

個人的にはメインの Kagi Search にしても Kagi Assistant にしても（月10USD程度なら）お金を払う価値は十分あると思うけどねぇ。

Bridgy Fed からの信頼できる脱出

Launches: Credible Exit, Bridged User Notifications, & Fediverse Re-Bridge

Bridgy Fed 内にあるアカウントをネイティブ・アカウントに移行できる機能を提供開始したらしい。

If you’re bridging from the Atmosphere to the Fediverse, you can migrate the bridged account to Mastodon; if you’re bridging from the Fediverse to the Atmosphere, you can migrate the bridged account to any PDS of your choice. After that, you’ll have two native accounts that you can choose to use separately, or migrate them into a service like Wafrn that lets you use both protocols with one account.

via Launches: Credible Exit, Bridged User Notifications, & Fediverse Re-Bridge

さらに Mastodon でアカウントを「引っ越し」した場合でも Bridgy Fed も追従できるようになったそうな。

From now on, we track your Fediverse moves and automatically migrate your bridged account with it. No action needed on your side – we handle all the work, and you can keep posting across the bridge to all your followers on the Atmosphere.

via Launches: Credible Exit, Bridged User Notifications, & Fediverse Re-Bridge

個人的にこれらの機能を使うことは（今のところ）ないと思うけど，プラットフォームからの脱出方法があるというのは安心材料と言える。

Linus Torvalds は激おこらしい（いつものこと？）

Why Linux creator Linus Torvalds gets angry hearing “99% of code is AI”

“AI is a great new tool, but it’s a tool, and when I see people saying, ‘Hey, 99% of our code is written by AI,’ I literally get angry, because those same people — I can pretty much guarantee — that 100% of their code is written by compilers. But they never say that.”

via Why Linux creator Linus Torvalds gets angry hearing "99% of code is AI"

「コードの 99% が AI によって書かれている」としても AI が書けない（書かない）残り 1% が最も重要なのよ。「コードを書かない人」はそのことに気が付かず，統計上の数字だけを見て人材を機械に置き換えようとする（そして往々にして失敗する）。これはプログラミングに限ったことではないと思う。

昨今の「生成 AI」に対する Linus Torvalds 氏の見解は一貫していて，上の引用にもある通り「 AI はあくまでもツール」というものだ。故に，この便利なツールをどのように使うかということには関心があるようだが， AI が人に取って代わるとか，ましてや「自分たちは神を創造できる」などと頭のおかしいことを言う連中には絶対に与しないと思う。

私もどちらかというと Linus Torvalds 氏に近いかな。ただ AI に対して命令（command）でも指示（instruction）でもなくプロンプト（prompt）を与えるという点が従来の「道具」とは違う点だと最近は考えている。

“People who know what they’re doing to understand systems will be able to prompt tools to write good code,” Torvalds said. “People who don’t understand the complexity of systems will also prompt systems and write processes that will fail. So, I think you do want to understand how it all works.”

via Why Linux creator Linus Torvalds gets angry hearing "99% of code is AI"

GitHub Copilot が登場した当初はコードを「洗浄」する生成 AI に反発が大きかったが，今や AI にコードを書かせることが当たり前になっている。その一方で

Post by @zetamatta@mstdn.jp

View on Mastodon

という懸念にも見られるように FOSS の価値というか優位性は，少しずつ低下しているようにも見える。

どうなるやら。

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オープンソースブラウザ「Ladybird」が外部コード受け入れを停止、AI時代の開発体制へ転換

欧州は脱米国に突き進むのか

欧州で進む「米国テック依存」から脱却の動き。トランプ政権下で高まる危機感

ゼロ年代は（オバマ政権に替わるまで¹）「チャイナ・リスク」が問題視された。今や「US リスク」について真剣に考えなければならない時代になっている。その意味で欧州が脱米国に走るのは自然な成り行きに思える。

私の観測範囲は広くないが，特に atproto を中心とした The Atmosphere 界隈を眺めると脱米国の動きが目立つ。 Eurosky とか Streamplace とか tangled とかあからさまだもんねぇ。

そういやゼロ年代， Bill Gates 氏が Microsoft に健在で「悪の帝国」などと呼ばれていた頃，欧州は脱 Microsoft として Linux などの FOSS 製品を積極的に導入しようとしたんだよね。結局は失敗したっぽいけど。今回はどうなるやらだよ

たとえ欧州の企業や政府機関がMicrosoft Outlookのような米系サービスから移行したとしても、「スマートフォンでは依然として米国製OSを使っているかもしれませんし、米国企業の管理下にあるインターネット基盤を利用せざるを得ないでしょう」とヴェルディエは語る。「現時点では、こうした巨大テック企業を完全に代替できる存在はありません」

欧州で進む「米国テック依存」から脱却の動き。トランプ政権下で高まる危機感より

オバマ政権（というか民主党政権）は中国を「未開拓市場」とみなして積極的に関与する政策に転換した。もちろん米国の事実上の属国である日本も追従する。でも中国のような老獪な国に対してそれは悪手だったんじゃないだろうか，と今にしては思えてならない。米国が「覇権主義」から手を引き始めたのは子ブッシュ政権時代から（政権を超えて）一貫している。その意味で現トランプ政権は，そうした米国の姿勢を加速しているだけとも言える。中国は独裁政治をやりすぎて陰りが出ている。英雄はやはり晩節を汚すのか？まぁ，トランプ氏は最初から晩節で既に汚しまくりだけど（笑）政治には，過去に対しても未来に対しても「もしも」はない。結果が全て。 ↩︎

G7 による『オープンな AI』の定義

2026-06-02T02:34:41+00:00

例によって Bluesky の TL で見かけた記事より：

G7 Agrees On Shared Language Around Open-Source AI, Open Weights AI - Phoronix

世間で言う所謂「オープンソース AI」について G7¹ でちゃんと定義しましょう，ということのようだ。 GitHub Copilot に簡単に要約してもらった。こんな感じ：

G7 が合意した「オープンな AI」の共通定義

2026年の G7 デジタル・技術大臣会合（フランス・エヴィアンで開催予定の第52回 G7 サミットに先立ち実施）では，オープンソース AI をめぐる用語の共通定義に合意した。

用語	定義
Open Source AI with Open Data	モデルの重み・デプロイコード・学習コード・完全な学習データを含め，オープンソースライセンスのもとで無償公開された AI
Open Source AI	モデルの重み・デプロイコード・学習コードを含め，オープンソースライセンスのもとで無償公開された AI。完全な学習データの公開が法的・技術的に不可能な場合は，代わりにデータに関する情報（Data Information）の提供が必要
Open Weights AI	重みとデプロイコードをオープンソースライセンスのもとで無償公開した AI（学習コード・学習データの公開は必須でない）
Weights Available AI	重みとデプロイコードを無償公開しているが，商用利用・地域・用途などに制限を設けたライセンスで提供される AI

これらは「AI オープン性のスペクトラム」として位置づけられており，Open Source AI with Open Data が最もオープンで，Weights Available AI が最も制限が多い。

ちなみに，ここで言う「無償」は “free of charge” のこと。 AI 企業が好き勝手絶頂なことを言ってるからねぇ。この定義が定着することを祈るよ。

Kagi Assistant にも色々と訊いたのだが，今回のこれはポッと出てきたものではなく，2023年の G7 広島サミットで立ち上げられた「広島 AI プロセス」と関連しているようだ。

時期	主な出来事
2024年5月	広島AIプロセスの精神に賛同する国々の自発的な枠組みである「広島AIプロセス・フレンズグループ」が発表される
2025年2月	フレンズグループの初の対面会合が東京で開催される
2026年3月	フレンズグループ第2回対面会合が開催され、「広島AIプロセス・フレンズグループアクションプラン2026」が策定される

「広島 AI プロセス」は G7 が立ち上げた枠組みだけど，それ以外の国も巻き込むための組織が「フレンズグループ」で， G7 デジタル・技術大臣会合の「意思決定」と広島 AI プロセス・フレンズグループのアクションプランは相補的な関係になっているようだ。だから G7 側で用語の定義をしたりするんだねぇ。

というわけで，日本もちゃんと AI 外交の仕事をしてるという話でした。まぁ，市場が突出してて政治が追いついてないというのは，いつものことだが。

G7（Group of Seven; 主要7か国首脳会議）のメンバーは，日本，アメリカ，カナダ，フランス，イギリス，ドイツ，イタリアの7ヶ国および欧州連合（EU）。これにゲスト国や国際機関が参加することもある。 ↩︎

「オラクルに銃を突きつけろ」

2026-04-22T03:57:28+00:00

最近，面白い記事を見かけたので，紹介がてら戯れ言をつらつらと書いてみる。

「オラクルに銃を突きつけろ」

オラクルに銃を突きつけろ――「予測市場」とグッドハートの法則 » p2ptk[.]org

タイトルだけ見て某企業の話かと思ったのだが，どうやら違うらしい（笑）

あらゆる予測市場は「オラクル［神託］」、つまり、ある事象の結果についての決定的な真実の源泉を必要とする。「今年パキスタンで新たにどれだけの太陽光発電設備が稼働したか」は、一見すると実証的な問いに聞こえる。しかし、すべての参加者が揃ってパキスタンを歩き回り、ソーラーパネルを数えてその設置日を確認するわけにはいかない以上、彼らは何らかの第三者の評価者を権威あるものとして合意し、その判断に従わなければならない。

オラクルに銃を突きつけろ――「予測市場」とグッドハートの法則より

しかしマフィア国家である米国では，その「神託」を告げるジャーナリストを脅して事実を捻じ曲げようとする動きがあるらしい。

真実を報道したことでジャーナリストが殺害予告を受けるのは残念ながら珍しいことではない。 […] だが、ファビアンが語っているのはまったく新しい――はるかに予測不可能な――脅威だ。ある任意の出来事の結果を外した誰かが激怒し、脅しによって賭けを取り戻せると考えるようになったのだ。

オラクルに銃を突きつけろ――「予測市場」とグッドハートの法則より

そして話は「報酬ハッキング¹（reward hacking）」へと続いていく。

機械学習システムに携わった者なら誰でも知っているように、それらは「報酬ハッキング」に陥りやすい。壁や家具との衝突を避けながら室内を最短経路で移動するようプログラムされた機械学習搭載のルンバがそうだった。衝突センサーを前面に搭載したそのルンバは、後ろ向きに室内を動き回るようになり、家具や壁に散々ぶつかりながら、一度も衝突を記録しなくなった。

市場もまた、参加者の報酬ハッキングを誘発しうる。指標が目標になる。あなたはある事象の結果に賭けているつもりでも、実際に賭けているのはオラクルがその結果についてどう言うかだ。結果がどれほど明確で外部からの影響に対してどれほど堅牢であろうと、オラクルはこめかみに銃を突きつければ動かせる。

オラクルに銃を突きつけろ――「予測市場」とグッドハートの法則より

この記事を読んで連想するのは，ゼロ年代に話題になった『ヤバい経済学（freakonomics）』だろう。あの本はインセンティブを軸にした寓話を集めたものだ。たとえば「子供を迎えるため保育園に来る親が遅刻するのを減らすため罰金制（遅刻したら罰金を払う）にしたら，親たちは喜々としてお金を払って遅刻する（お金を払えば遅刻してもOKと考える）ようになった」みたいな話だ（うろ覚えゴメン）。

「アルゴリズムではない」

もうひとつ。 yomoyomo さんの「責任逃れの道具としてのアルゴリズム、そしてAI」経由：

アルゴリズムではない - by 小関悠 - たよりない話

この記事は以下の文から始まる。

アルゴリズムという言葉がこれほど一般的に使われるようになったのは、いつ頃からだろう。私は情報学専攻の学生だったので、本来の意味でのアルゴリズムについて学んだけれど、今ではもっと広い意味でアルゴリズムという言葉が使われるようになった。

アルゴリズムではないより

じゃあ「広い意味でアルゴリズム」とはなんだろう。

いずれにせよ、そうやってアルゴリズムは企業の都合が良いように書き換えられていく。YouTubeが「長尺であれ」といえば長尺が中心になり、「縦型ショートであれ」といえば縦型ショートばかりになる。それはまるで神託であり、それに従わない者は異端とされる。たとえばYouTubeのサムネイルで煽らない者、Xで未だにリンク記事を投稿している者は、プラットフォームに言わせれば神託に従わない、愚かな異端であろう。だがアルゴリズムの内側にいるのは神ではなく、経営者である。

だとすると、そんな恣意的で流動的な仕組みのことをアルゴリズムと言っていいのだろうか？と修士（情報学）の端くれとしては思うのである。それってただの経営戦略では？

アルゴリズムではないより

www

記事では更に，これからは「アルゴリズム」に代わって「AI」が「神託」として濫用（乱用？）されるだろう，と予測している。

これからAIが普及するほど、なにも考えず「AIが言ってたのだから正しい！」「AIはこう言っているから従うべきだ！」と言う人達が増えていくのだろうと思うと憂鬱だが、AI企業はそうした人達を止めようとはしない。一方で、いまアルゴリズムの責任を取ろうとしないように、AIの言動が批判されてもその責任を取ろうとはしないだろう。

アルゴリズムではないより

最近 SNS の TL に上がってるポストやリンク先の記事を見て思うのは AI の礼賛者も批判者も AI を信じすぎじゃね？ということだ。でも2つの記事を読んで何となく納得した。礼賛者にとっても批判者にとっても AI (の言うこと) は御神託で，御神託に対する反応のベクトルが真逆なだけなのだ。

AI を無理やり擬人化するなら，御神託を言う AI の背後に権威者（または権力者）が銃を突きつけてる感じだろうか。あるいは AI はただの狂言回しであって AI を挟んだ人間（社会）関係にこそ目を向けるべきなのかもしれない。

参考

はじめて学ぶビデオゲームの心理学脳のはたらきとユーザー体験（UX）: セリアホデント (著), 山根信二（監修） (著), 山根信二 (翻訳), 成田啓行 (翻訳); 福村出版 2022-12-15 (Release 2023-07-03); Kindle版; B0C9Z7KGRN (ASIN); 評価

Kindle 版が出ている。ゲームデザイナやゲームエンジニアだけでなく，ソフトウェア・エンジニアは全員読むべき。あと，ゲーマーな人も読むといいよ。感想はこちら。

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12 (Release 2023-10-12); Kindle版; B0CK19L1HC (ASIN); 評価

Kindle 版が出てた！

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

訳注には「AIは設定された報酬関数（目的関数）を最大化するよう学習するが、この報酬関数が本来の目標を完全に反映していない場合、AIは人間が予期しない「ズルい」方法で目標を達成しようとする」と書かれている。これは AI による報酬関数へのハックと考えればいいのかな。でも，人間側が恣意的に報酬関数を不完全に設定している（もしくは外部から書き換える）場合もあるよな。 ↩︎

令状の外側で動く位置情報監視

2026-03-22T02:31:39+00:00

今回は先日見かけた Proton blog の記事を起点にして書いてみる¹。

The FBI is buying location data to track people. Here’s how data brokers made it possible. | Proton

とりあえず Kagi Assistant に要約させてみた。こんな感じ：

FBIによる位置データの購入
- FBIがデータブローカーからアメリカ国民の位置情報を購入していることを認めました。
- この手法により、政府は従来の令状（捜査令状）を必要とする手続きを経ることなく、機密性の高い情報にアクセスが可能になります。
議会での証言と批判
- FBI長官のカッシュ・パテル氏が上院情報委員会の公聴会にて、捜査のために「市販されている情報」を購入していることを認めました。
- これに対し、ロン・ワイデン上院議員などの議員からは、憲法上の重大な懸念があるとして即座に批判の声が上がっています。
背景
- FBIがこの種のデータを積極的に購入していることが確認されたのは、2023年以来初めてのことです。

国によるのだろうが，警察組織による捜査目的であれ，建前上はインターネット上のサービスにあるユーザの行動データを取得するには裁判所から事前に令状を取る必要がある。これは日本でも（手続きの違いはあれ）同じ（筈）である。

ところが POLITICO の記事によると，米国 FBI はデータブローカーから位置情報を購入していることを認めたそうだ。 FBI の言い分は「市販データを買うただけやし，ええやろ（←超意訳）」というものらしい。しかも上院情報委員会の Tom Cotton 議長（共和党・アーカンソー州）もこれを追認する姿勢を見せているようだ。

Committee Chair Tom Cotton (R-Ark.) defended the practice at the hearing.

“The key words are commercially available. If any other person can buy it, and the FBI can buy it, and it helps them locate a depraved child molester or savage cartel leader, I would certainly hope the FBI is doing anything it can to keep Americans safe,” he said.

via FBI is buying data that can be used to track people, Patel says - POLITICO

さすが共和党！おれたちにできない事を平然とやってのけるッシビれもあこがれもしないが（笑）さらにさらに国防情報局の長官も便乗したのか

Defense Intelligence Agency Director James Adams told senators at the hearing that his agency also purchases commercially available information.

via FBI is buying data that can be used to track people, Patel says - POLITICO

とか言い出す始末。

いわゆるオープンソース・インテリジェンス（OSINT）とは公開されているデータを収集・分析する技術で，諜報機関などでは大昔からやっているらしい。市販されているデータなら「オープンソース」だから OSINT の対象だ，ということなのだろう。

件の Proton 記事ではこうした情報流通の要としてデータブローカーの存在を挙げている。

A data broker gathers information from apps, websites, and third-party partners. Location data is a central part of that system, often collected through routine app permissions.

That information is combined with other signals such as browsing activity, purchases, and inferred interests. The result is a detailed profile that can be sold to a wide range of buyers, including government agencies.

via The FBI is buying location data to track people. Here’s how data brokers made it possible.

さらに生成 AI の台頭が事態を深刻化している。

This data is used beyond surveillance. It can shape advertising and influence political messaging in ways that undermine democracy. These datasets continue to expand and are increasingly analyzed using AI, which makes it easier to cross-reference data and uncover deeper patterns about individuals, amplifying existing biases and enabling more precise manipulation at scale.

via The FBI is buying location data to track people. Here’s how data brokers made it possible.

異なるドメインの情報が AI によって結び付けられ「データの相互参照や個人に関するより深いパターンの発見が容易になる」わけだ。これらの情報の利用は犯罪者等の追跡に限らない。高度情報社会で重要な関心経済（attention economy）において優位に立つための強力な（特に政治的な）武器になる。

令状を迂回して市販の情報を買うというのは『ハッキング思考』で言うところの「法システムのハッキング」というやつだ。

ハッキングとは以前からの権力に対して優位に立とうとして敗者の側がしかけるものと考えがちだ。だが、権力者が自らの優位をさらに強化しようとして手がけるほうが、実はずっと多い。

『ハッキング思考』29章ハッキングと権力より

これを権力者でもない「敗者」の我々が防ぐのは容易ではない。インターネット上のサービスは日常生活に深く浸透していて簡単に排除できるものではない。 Proton 記事では消極策としながら以下の手段を挙げている。

アプリの権限、特に位置情報へのアクセスを制限する
使用していないアプリを削除する
トラッキングに依存するサービスを避ける
VPN を利用して IP アドレスを隠しインターネットトラフィックを暗号化する

最後の VPN を利用するやり方は，昨今ではあまり推奨されない。 VPN プロバイダがユーザの情報をデータブローカーに売ったり，所属する国からの要請を断れず情報を提出するケースが見られるからだ（特に無料の VPN サービス）。 Proton はユーザのプライバシーを守る製品構成を売りにしているが，それでも所属する国からの正規の要請は断れない。

プライバシー重視をうたうメールサービス「Proton Mail」が個人情報をスイス政府に提供、FBIの手にまで渡ったことが判明 - GIGAZINE

「力なき正義は悪の前に無力」かもしれないが，正義なき力は悪そのものである。米国はどこまでもダークサイドへ堕ちていく。日本もきっと追従するのだろう。

ブックマーク

FBIはアメリカ国民の位置情報データを購入していると長官が発言 - GIGAZINE

参考

セキュリティはなぜやぶられたのか: ブルース・シュナイアー (著), 井口耕二 (翻訳); 日経BP 2007-02-15; 単行本; 4822283100 (ASIN), 9784822283100 (EAN), 4822283100 (ISBN); 評価

原書のタイトルが “Beyond Fear: Thinking Sensibly About Security in an Uncertain World” なのに対して日本語タイトルがどうしようもなくヘボいが中身は名著。とりあえず読んどきなはれ。ゼロ年代当時 9.11 およびその後の米国のセキュリティ政策と深く関連している内容なので，そのへんを加味して読むとよい。

reviewed by Spiegel on 2019-02-11 (powered by PA-APIv5)

超監視社会: ブルース・シュナイアー (著), 池村千秋 (翻訳); 草思社 2016-12-13 (Release 2017-02-03); Kindle版; B01MZGVHOA (ASIN)

実は積ん読のまま読んでない。そろそろちゃんと最後まで読まないと。

reviewed by Spiegel on 2019-03-23 (powered by PA-APIv5)

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12 (Release 2023-10-12); Kindle版; B0CK19L1HC (ASIN); 評価

Kindle 版が出てた！

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

Proton blog はなべて広告記事なので，読むときにはその辺を割り引いて読む必要がある。 ↩︎

AI の軍事利用

2026-03-07T02:50:35+00:00

最初に私の基本的な考えを述べておくと，生成 AI を含む AI 技術の軍事利用に反対する理由はないと思っている。前世紀の暗号の歴史を見ても最先端ソフトウェア技術の軍事利用は普通に行われていることだし，下手な正義感を振りかざして国際軍事バランスを傾けるのも馬鹿げた話ではある¹。

その上で米国国防総省² と AI サービスプロバイダである Anthropic および OpenAI との間の顛末（絶賛継続中）について Bruce Schneier & Nathan E. Sanders 両氏が書かれた記事が面白かったので紹介してみる。

（どちらも内容は同じ）

顛末について簡単に紹介すると，まず Anthropic 社が自社の AI モデルを大規模監視（mass surveillance）や完全自律型兵器³（fully autonomous weapons）に利用することを認めないと主張したことで，国防長官である Pete Hegseth 氏が「意識高い系（woke）」だと皮肉り，これに乗った反知性主義な大統領が連邦政府機関に対し Anthropic 製モデルの使用を中止するよう命令を出したらしい。更に，この機に乗じた OpenAI 社がちゃっかり割り込んで数億ドル規模の政府契約を結ぼうかというところまで来ているそうな。モノポリーゲーム（笑）

この顛末に対して記事では

Despite the histrionics, this is probably the best outcome for Anthropic—and for the Pentagon. In our free-market economy, both are, and should be, free to sell and buy what they want with whom they want, subject to longstanding federal rules on contracting, acquisitions, and blacklisting.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

と評価し，加えて “The only factor out of place here are the Pentagon’s vindictive threats” と批判している。執念深い脅迫… まぁ，確かに。

Anthropic の態度は明らかに顧客に向けた（ちゃんと貴方のほうを向いてますよという）アピールと分かるが OpenAI のほうは（顧客の側から見て）不透明さを残している。

Despite the histrionics, this is probably the best outcome for Anthropic—and for the Pentagon. In our free-market economy, both are, and should be, free to sell and buy what they want with whom they want, subject to longstanding federal rules on contracting, acquisitions, and blacklisting.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

だからといって Anthropic マンセーかといえばそうでもなくて

We can admire Amodei’s stance, but, to be sure, it is primarily posturing. Anthropic knew what they were getting into when they agreed to a defense department partnership for $200m last year. And when they signed a partnership with the surveillance company Palantir in 2024.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

そりゃあダブスタちゃうんかい！というわけだ。

国防総省の方も強引に AI 企業を従わせる必要があるかといえば，それも疑問。

The Pentagon, meanwhile, has plenty of options. Even if no big tech company was willing to supply it with AI, the department has already deployed dozens of open weight models—whose parameters are public and are often licensed permissively for government use.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

民間で出回っている AI を軍事転用するというのは（技術的な部分を除いても）簡単なことではない。

The Pentagon is not a normal customer; it buys products that kill people all the time. Tanks, artillery pieces, and hand grenades are not products with ethical guard rails. The Pentagon’s needs reasonably involve weapons of lethal force, and those weapons are continuing on a steady, if potentially catastrophic, path of increasing automation.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

ここで，最初の（国防総省やトランプ政権に向けた）批判に戻ってくるわけだ。

But, of course, this is the Trump administration, so it doesn’t stop there. Hegseth has threatened Anthropic not just with loss of government contracts. The administration has, at least until the inevitable lawsuits force the courts to sort things out, designated the company as “a supply-chain risk to national security,” a designation previously only ever applied to foreign companies. This prevents not only government agencies, but also their own contractors and suppliers, from contracting with Anthropic.

The government has incompatibly also threatened to invoke the Defense Production Act, which could force Anthropic to remove contractual provisions the department had previously agreed to, or perhaps to fundamentally modify its AI models to remove in-built safety guardrails. The government’s demands, Anthropic’s response, and the legal context in which they are acting will undoubtedly all change over the coming weeks.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

なんちうか，メチャクチャだなぁ。こんなことされたら Anthropic は交渉のテーブルに再び乗らざるを得ない。さすがマフィア国家は一味違う。シビれもあこがれもしないが（笑）

最近思うのだが，今年はひとつくらい大手の AI 企業が倒れたほうが世の中のためなんじゃないだろうか。そうすれば今の狂躁状態から目が覚めるんじゃないの？

それはともかく，この顛末から得られる教訓は「企業は民衆のヒーローにはなり得ない」ということだ。当たり前だけどね。私達は GAFA 等のビッグテックがメタクソ化する前に掲げた「企業倫理」がいかに薄っぺらいか，この20年で嫌というほど経験してきたではないか。

もし「大規模監視」や「完全自律型兵器」への AI 軍事利用を民衆が良しとしないのであれば，そうした軍事活動に対して法的制限を設ける必要がある，と記事は主張する。同様に企業製品の安全でない利用を強要するために政府の権力が行使されることに私達が不快感を抱くのであれば，政府調達に関する法的保護を強化すべきとも主張している（激しく同意）。政府や企業の「良心」に期待するなというわけだ。

The Pentagon should maximize its warfighting capabilities, subject to the law. And private companies like Anthropic should posture to gain consumer and buyer confidence. But we should not rest on our laurels, thinking that either is doing so in the public’s interest.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

ダークヒーローに良心回路は組み込まれない。

ブックマーク

参考図書

暗号化プライバシーを救った反乱者たち: スティーブン・レビー (著), 斉藤隆央 (翻訳); 紀伊國屋書店 2002-02-16; 単行本; 4314009071 (ASIN), 9784314009072 (EAN), 4314009071 (ISBN); 評価

20世紀末，暗号技術の世界で何があったのか。知りたかったらこちらを読むべし！

reviewed by Spiegel on 2015-03-09 (powered by PA-APIv5)

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12 (Release 2023-10-12); Kindle版; B0CK19L1HC (ASIN); 評価

Kindle 版が出てた！

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

キカイダー02(1) (角川コミックス・エース): ＭＥＩＭＵ (著), 石ノ森章太郎 (その他); KADOKAWA 2013-09-17 (Release 2013-10-17); Kindle版; B00F5P454W (ASIN); 評価

「キカイダー」を神秘学的視点で再解釈する（笑）

reviewed by Spiegel on 2016-08-18 (powered by PA-APIv5)

まぁ，実際には露国や米国といった大国が率先して国際軍事バランスを傾けているのだが（笑） ↩︎
2025年9月にトランプ大統領は国防総省（Department of Defense）を戦争省（Department of War）に改称するための大統領令に署名した。正式な改称には議会の承認が必要だが，トランプ大統領が先走ったためか戦争省の名称は既に使われているらしい。本稿では Bruce Schneier & Nathan E. Sanders 両氏の記事に従って国防総省の名称を使うことにする。 ↩︎
いつも同じことを言っていて恐縮だが，単に人間のオペレーションから離れて独立に動くことを指すのであれば「自律機械」ではなく「自立機械」あるいは「自動機械」とすべき。掃除機のルンバを自律機械とは言わないだろう？「自律」というからには自らの倫理・道徳観念に基づいて評価・判断・行動できることが要件で，現在そのような自律機械は AI を含めてまだ存在しない。将来は知らないが。 ↩︎

昨今の SNS 年齢規制の元ネタ（かもしれない）本の邦訳が出るらしい

2025-12-23T10:50:00+00:00

今回も yomoyomo さんのブログ記事から。

ジョナサン・ハイト『不安の世代：スマホ・SNSが子どもと若者の心を蝕む理由』が（ようやく）来月出る - YAMDAS現更新履歴

欧米におけるティーンエイジャーへのソーシャルメディア（SNS）の利用規制の原動力になったのは、ジョナサン・ハイトの『不安の世代』と Netflix ドラマ『アドレセンス』だったとワタシは本気で思っている（実は黒幕はオンラインギャンブル広告の規制を阻止したい広告代理店という奇説もあるが）。

ジョナサン・ハイト『不安の世代：スマホ・SNSが子どもと若者の心を蝕む理由』が（ようやく）来月出るより

私としては，大昔の「ゲーム脳」や数年前の「香川県ゲーム規制条例」を巡るあれこれを連想してしまうため，2026年1月に出るという『不安の世代』に対してどうしても最初から色眼鏡で見てしまう。とはいえ，私の子供時代と今では社会環境や倫理道徳観念が違いすぎるし，私自身も子供の親というわけではないので，私の感覚が社会的に見て妥当かどうか自信がない。

子供とソーシャルメディアとの関係について私がリファレンスにしてるのは，今でも Danah Boyd さんの『つながりっぱなしの日常を生きる』なんだよな。つまり，原題のとおり “It’s Complicated” と言う他ない。

というわけで『不安の世代』に対して批判的な立場をとる（かもしれない）記事を挙げておくに留める。

その他のブックマーク

参考図書

つながりっぱなしの日常を生きる：ソーシャルメディアが若者にもたらしたもの: ダナ・ボイド (著), 野中モモ (翻訳); 草思社 2014-10-09 (Release 2015-07-21); Kindle版; B0125TZSZ0 (ASIN); 評価

読むのに1年半以上かかってしまった。ネット，特に SNS 上で自身のアイデンティティやプライバシーを保つにはどうすればいいか。豊富な事例を交えて考察する。

reviewed by Spiegel on 2016-05-10 (powered by PA-APIv5)

はじめて学ぶビデオゲームの心理学脳のはたらきとユーザー体験（UX）: セリアホデント (著), 山根信二（監修） (著), 山根信二 (翻訳), 成田啓行 (翻訳); 福村出版 2022-12-15 (Release 2023-07-03); Kindle版; B0C9Z7KGRN (ASIN); 評価

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

「LLM は詭弁家である」

2025-11-20T09:37:58+00:00

「LLM は詭弁家である」

自ら LLM (生成 AI) によるアシスタントや翻訳サービスを提供している “Kagi Search” (いつもお世話になっています) のブログで面白い記事が上がっていた。

LLMs are bullshitters. But that doesn’t mean they’re not useful | Kagi Blog

記事ではまず「嘘（Lying）」と「デタラメ（Bullshitting）」の違いを提示し

Lying means you have a concept of what is true, and you’re choosing to misrepresent it.

Bullshitting means you’re attempting to persuade without caring for what the truth is.

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

その上で LLM は嘘を吐いているのではなく（アルゴリズムに従って）デタラメを言っているに過ぎないと指摘する。

LLMs predict text. That’s it.

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

LLMs don’t think; they act in probabilities

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

そういえば，前に『そろそろ、人工知能の真実を話そう』を読んだときにこの単語が出てきたな。

近頃は、われわれを翻弄するような科学的な言い回しが非常に多く、未来に対して異なるアプローチをとる三つの概念がよく混同されている。すなわち、可能性（possibilité）、蓋然性（probabilité）、信憑性（plausibilité）―― この三つが区別されていないために混乱が生じているのである。

そろそろ、人工知能の真実を話そうより

信憑性についてはもう少し説明が必要だろう。

plausibilité (plausibility) の意味を Google 先生に訊くと「尤度 (ゆうど) 」と答えが返ってきた。尤度とは統計学の用語らしい。

【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita

ただし，この本では「信憑性（plausibilité）」をそのような意味では使ってなくて，語源に近いニュアンスで

つまりそれは一般受けが良く、多くの人が起こると思っているということだ。だが、実際には可能性も蓋然性も保証されていない。

そろそろ、人工知能の真実を話そうより

という感じで使っている。

『シンギュラリティの神話』を読むより

とするなら LLM は “probability” というより “plausibility” に基づいて行動している，と言えるかも知れない。だから「ChatGPT はイエスマンだ」などと言われてるんだろうけど。

この辺の話を聞くと，どうしても落語の「転失気」を連想してしまう。

三遊亭圓生・転失気（1968年） - YouTubeより

あまりネタバレを言うのもアレだが，知ったかぶりのデタラメを言う「大人」と，それを見抜いてやり込める「子供」の対比が面白いのよ。その「大人」と LLM を見比べてしまうんだよな。

だから

LLMs are Sophists

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

というフレーズにも納得してしまうのだ。そして件の記事では “and sophists are useful” と続ける。

If I use a LLM to help me find a certain page in a document, or sanity check this post while writing it, I don’t care “why” the LLM did it. I just care that it found that page or caught obvious mistakes in my writing faster than I could have.

[…]

But remember that LLMs are bullshitters: you can use LLMs to get incredible gains in how fast you can do tasks like research, writing code, etc. assuming that you are doing it mindfully with the pitfalls in mind

By all means, use LLMs where they are useful tools: tasks where you can verify the output, where speed matters more than perfection, where the stakes of being wrong are low.

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

最後の活用例で挙がっている「出力を検証できる場合，完璧さよりも速さが重要な場合，間違えてもリスクが低い場合」を見ると LLM がどういう性質のものか分かるというもの。少なくとも死を覚悟するほどの人生の悩みを LLM に相談するのは間違ってると思うよ。

「AIと有権者エンゲージメント」

LLM の利用については，もうひとつ面白い記事がある。

AI and Voter Engagement - Schneier on Security

このエッセイは Bruce Schneier 氏と Nathan E. Sanders 氏との共著で “The Fulcrum” に掲載されたものらしい。内容について簡単に言うと， SNS の繋がりを利用して政治的連帯（というか動員？）を呼びかける政治手法から AI を介した Relational Organizing に変わりつつある，ということのようだ。

So if a campaign hits you at the right time with the right message, they might persuade you to task your AI assistant to ask your friends to donate or volunteer. The result can be something more than a form letter; it could be automatically drafted based on the entirety of your email or text correspondence with that friend. It could include references to your discussions of recent events, or past campaigns, or shared personal experiences. It could sound as authentic as if you’d written it from the heart, but scaled to everyone in your address book.

Research suggests that AI can generate and perform written political messaging about as well as humans. AI will surely play a tactical role in the 2026 midterm campaigns, and some candidates may even use it for relational organizing in this way.

via AI and Voter Engagement

この具体例として日本の「チームみらい」が挙げられているのが面白かった。田舎に住んでる身としては国内のことなのに彼岸の話なんだけど（笑）

Anno was RECENTLY elected to the upper house of the federal legislature as the founder of a new party with a 100 day plan to bring his vision of a “public listening AI” to the whole country. In the early stages of that plan, they’ve invested their share of Japan’s 32 billion yen in party grants—public subsidies for political parties—to hire engineers building digital civic infrastructure for Japan. They’ve already created platforms to provide transparency for party expenditures, and to use AI to make legislation in the Diet easy, and are meeting with engineers from US-based Jigsaw Labs (a Google company) to learn from international examples of how AI can be used to power participatory democracy.

Team Mirai has yet to prove that it can get a second member elected to the Japanese Diet, let alone to win substantial power, but they’re innovating and demonstrating new ways of using AI to give people a way to participate in politics that we believe is likely to spread.

via AI and Voter Engagement

2026年は米国では中間選挙の年であると同時に建国250周年なんだそうで。これに合わせ「AI による組織化（Organizing with AI）」についても色々と動きがあるだろうと締めている。

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参考

そろそろ、人工知能の真実を話そう (早川書房): ジャン＝ガブリエルガナシア (著), 小林重裕・他 (翻訳), 伊藤直子 (監修); 早川書房 2017-05-25 (Release 2017-05-31); Kindle版; B071FHBGW8 (ASIN); 評価

シンギュラリティは起きない。

reviewed by Spiegel on 2016-07-02 (powered by PA-APIv5)

太陽暦採用の日と明治の改暦

2025-11-09T01:58:32+00:00

立冬も過ぎ，節月区切りでは冬に突入した今日この頃。みなさま如何お過ごしでしょうか。

今回は Mastodon の TL で見かけた以下のポストを記事の起点にしよう。

Post by @matsbox@366.koyomi.online

View on Mastodon

ん？今日（11月9日）って「太陽暦採用の日」なのか。なんでこんな中途半端な日に？

調べてみると，当時の明治五年（西暦1872年）十一月九日に太陽暦採用が布告されたらしい。この「明治の改暦」に絡む様子が国立天文台のページで紹介されている。

暦Wiki/歴史/日本の暦/6.明治維新と太陽暦 - 国立天文台暦計算室

この後，十二月二日の翌日を太陽暦の明治6年1月1日とし，新暦に切り換わった。この間，わずか20日ほどしかなく，混乱を極めたそうな。そもそも翌年（明治六年）のカレンダーは既に出来上がっていたのに，それが全て無駄になったのだ。そりゃあ大変だったろう。

この突然の改暦の理由についても上述のリンク先で紹介されている。

それでもなお改暦を断行した理由は財政の問題にあると大隈伯昔日譚に記されています (国立国会図書館)。

明治四年に政府は月給制を採用しており (国立国会図書館)、このままではうるう月のある明治六年には1か月多く給料を払う必要がありました。

しかし、太陽暦を採用すればうるう月がなくなり、その分の給料は不要となります。

おまけに、布告第374号において2日間だけの12月も支払わないこととし、合計2か月分の給料を節約したのです (国立国会図書館)。

明治維新と太陽暦より

鬼畜じゃねぇ（笑）

現在なら「不可避の時代の流れ」と言えるだろうが，基本的に「維新（＝易姓革命）」なんて高コストで碌でもないし，それを美化する政治家も碌でもないと分かるエピソードのひとつだろう。

1873年の暦象についても国立天文台に解説ページがあるので，ここから太陰太陽暦の決定に必要な朔（新月）と二十四節気（の中気）の情報を拾ってみる。

朔	中気	暦月
1873年1月29日	雨水 1873年2月18日	一月
1873年2月27日	春分 (二月中気) 1873年3月20日	二月
1873年3月28日	穀雨 1873年4月20日	三月
1873年4月27日	小満 1873年5月21日	四月
1873年5月26日	夏至 (五月中気) 1873年6月21日	五月
1873年6月25日	大暑 1873年7月23日	六月
1873年7月24日		閏六月
1873年8月23日	処暑 1873年8月23日	七月
1873年9月22日	秋分 (八月中気) 1873年9月23日	八月
1873年10月21日	霜降 1873年10月23日	九月
1873年11月20日	小雪 1873年11月22日	十月
1873年12月20日	冬至 (十一月中気) 1873年12月22日	十一月

というわけで，太陰太陽暦のまま明治六年を迎えていたら閏六月が入って13ヶ月分の給料を払うことになっていたわけだ。そういや中国は今も太陰太陽暦なのだが，今年は13ヶ月分の給料を貰っているのだろうか？

なお閏年のルールについては，さらに遅れること明治31年（1898年）の勅令第90号にて「神武天皇即位紀元年数ノ四ヲ以テ整除シ得ヘキ年ヲ閏年トス但シ紀元年数ヨリ六百六十ヲ減シテ百ヲ以テ整除シ得ヘキモノノ中更ニ四ヲ以テ商ヲ整除シ得サル年ハ平年トス」と定められ，これがそのまま令和の現在も続いている。まぁ，翌々年の明治33年（1900年）はグレゴリオ暦では平年なので，これに合わせる必要があったのだろう。ホンマに間抜けな話である。

勅令の文言を見れば分かると思うが，日本の現行暦は，厳密にはグレゴリオ暦ではない。暦の起点が「神武天皇即位紀元年」になっているからだ。とはいえ互換暦ではあるので，日常生活には1ミリも支障はない。

「明治の改暦」の動機が（維新を掲げる）政府の財政事情にあったにせよ，これが天皇制および明治政府の権威を示す「正朔を奉ず」儀式として機能したことは否めない。この辺が「明治維新」を近代化の象徴として単純に礼賛できない理由なんだよなぁ。

余談だが「明治の改暦」にちなんで12月3日は「カレンダーの日」とされているのだが，これを定めたのはカレンダーの業界団体らしい。

カレンダーの日（12月3日）｜意味や由来・広報PRに活用するポイントや事例を紹介 | PR TIMES MAGAZINE

実施の僅か20日前に布告され，弘暦者（頒暦者あるいは暦問屋）を含む世間を混乱のるつぼに陥れた「明治の改暦」を象徴する「12月3日」をカレンダー業界が「カレンダーの日」と定めたというのは，めっさ皮肉が効いてると思うのは私だけだろうか。

ブックマーク

地球が遠日点を通過する話

※ 日本独自の暦・暦象に関する話題は koyomi タグを参照のこと。

参考図書

天文年鑑 2025年版: 天文年鑑編集委員会 (編集); 誠文堂新光社 2024-12-05 (Release 2024-12-05); 単行本; 4416723660 (ASIN), 9784416723661 (EAN), 4416723660 (ISBN); 評価

天文ファン必携。2025年版。これが届くと年末って感じ。

reviewed by Spiegel on 2024-12-05 (powered by PA-APIv5)

天体物理学: Arnab Rai Choudhuri (著), 森正樹 (翻訳); 森北出版 2019-05-28; 単行本; 4627275110 (ASIN), 9784627275119 (EAN), 4627275110 (ISBN); 評価

興味本位で買うにはちょっとビビる値段なので図書館で借りて読んでいたが，やっぱり手元に置いておきたいのでエイヤで買った。まえがきによると，この手のタイプの教科書はあまりないらしい。内容は非常に堅実で分かりやすい。理系の学部生レベルなら問題なく読めるかな。