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AI の軍事利用

2026-03-07T02:50:35+00:00

最初に私の基本的な考えを述べておくと，生成 AI を含む AI 技術の軍事利用に反対する理由はないと思っている。前世紀の暗号の歴史を見ても最先端ソフトウェア技術の軍事利用は普通に行われていることだし，下手な正義感を振りかざして国際軍事バランスを傾けるのも馬鹿げた話ではある¹。

その上で米国国防総省² と AI サービスプロバイダである Anthropic および OpenAI との間の顛末（絶賛継続中）について Bruce Schneier & Nathan E. Sanders 両氏が書かれた記事が面白かったので紹介してみる。

（どちらも内容は同じ）

顛末について簡単に紹介すると，まず Anthropic 社が自社の AI モデルを大規模監視（mass surveillance）や完全自律型兵器³（fully autonomous weapons）に利用することを認めないと主張したことで，国防長官である Pete Hegseth 氏が「意識高い系（woke）」だと皮肉り，これに乗った反知性主義な大統領が連邦政府機関に対し Anthropic 製モデルの使用を中止するよう命令を出したらしい。更に，この機に乗じた OpenAI 社がちゃっかり割り込んで数億ドル規模の政府契約を結ぼうかというところまで来ているそうな。モノポリーゲーム（笑）

この顛末に対して記事では

Despite the histrionics, this is probably the best outcome for Anthropic—and for the Pentagon. In our free-market economy, both are, and should be, free to sell and buy what they want with whom they want, subject to longstanding federal rules on contracting, acquisitions, and blacklisting.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

と評価し，加えて “The only factor out of place here are the Pentagon’s vindictive threats” と批判している。執念深い脅迫… まぁ，確かに。

Anthropic の態度は明らかに顧客に向けた（ちゃんと貴方のほうを向いてますよという）アピールと分かるが OpenAI のほうは（顧客の側から見て）不透明さを残している。

Despite the histrionics, this is probably the best outcome for Anthropic—and for the Pentagon. In our free-market economy, both are, and should be, free to sell and buy what they want with whom they want, subject to longstanding federal rules on contracting, acquisitions, and blacklisting.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

だからといって Anthropic マンセーかといえばそうでもなくて

We can admire Amodei’s stance, but, to be sure, it is primarily posturing. Anthropic knew what they were getting into when they agreed to a defense department partnership for $200m last year. And when they signed a partnership with the surveillance company Palantir in 2024.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

そりゃあダブスタちゃうんかい！というわけだ。

国防総省の方も強引に AI 企業を従わせる必要があるかといえば，それも疑問。

The Pentagon, meanwhile, has plenty of options. Even if no big tech company was willing to supply it with AI, the department has already deployed dozens of open weight models—whose parameters are public and are often licensed permissively for government use.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

民間で出回っている AI を軍事転用するというのは（技術的な部分を除いても）簡単なことではない。

The Pentagon is not a normal customer; it buys products that kill people all the time. Tanks, artillery pieces, and hand grenades are not products with ethical guard rails. The Pentagon’s needs reasonably involve weapons of lethal force, and those weapons are continuing on a steady, if potentially catastrophic, path of increasing automation.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

ここで，最初の（国防総省やトランプ政権に向けた）批判に戻ってくるわけだ。

But, of course, this is the Trump administration, so it doesn’t stop there. Hegseth has threatened Anthropic not just with loss of government contracts. The administration has, at least until the inevitable lawsuits force the courts to sort things out, designated the company as “a supply-chain risk to national security,” a designation previously only ever applied to foreign companies. This prevents not only government agencies, but also their own contractors and suppliers, from contracting with Anthropic.

The government has incompatibly also threatened to invoke the Defense Production Act, which could force Anthropic to remove contractual provisions the department had previously agreed to, or perhaps to fundamentally modify its AI models to remove in-built safety guardrails. The government’s demands, Anthropic’s response, and the legal context in which they are acting will undoubtedly all change over the coming weeks.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

なんちうか，メチャクチャだなぁ。こんなことされたら Anthropic は交渉のテーブルに再び乗らざるを得ない。さすがマフィア国家は一味違う。シビれもあこがれもしないが（笑）

最近思うのだが，今年はひとつくらい大手の AI 企業が倒れたほうが世の中のためなんじゃないだろうか。そうすれば今の狂躁状態から目が覚めるんじゃないの？

それはともかく，この顛末から得られる教訓は「企業は民衆のヒーローにはなり得ない」ということだ。当たり前だけどね。私達は GAFA 等のビッグテックがメタクソ化する前に掲げた「企業倫理」がいかに薄っぺらいか，この20年で嫌というほど経験してきたではないか。

もし「大規模監視」や「完全自律型兵器」への AI 軍事利用を民衆が良しとしないのであれば，そうした軍事活動に対して法的制限を設ける必要がある，と記事は主張する。同様に企業製品の安全でない利用を強要するために政府の権力が行使されることに私達が不快感を抱くのであれば，政府調達に関する法的保護を強化すべきとも主張している（激しく同意）。政府や企業の「良心」に期待するなというわけだ。

The Pentagon should maximize its warfighting capabilities, subject to the law. And private companies like Anthropic should posture to gain consumer and buyer confidence. But we should not rest on our laurels, thinking that either is doing so in the public’s interest.

via Anthropic and the Pentagon - Schneier on Security

ダークヒーローに良心回路は組み込まれない。

ブックマーク

参考図書

暗号化プライバシーを救った反乱者たち: スティーブン・レビー (著), 斉藤隆央 (翻訳); 紀伊國屋書店 2002-02-16; 単行本; 4314009071 (ASIN), 9784314009072 (EAN), 4314009071 (ISBN); 評価

20世紀末，暗号技術の世界で何があったのか。知りたかったらこちらを読むべし！

reviewed by Spiegel on 2015-03-09 (powered by PA-APIv5)

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12 (Release 2023-10-12); Kindle版; B0CK19L1HC (ASIN); 評価

Kindle 版が出てた！

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

キカイダー02(1) (角川コミックス・エース): ＭＥＩＭＵ (著), 石ノ森章太郎 (その他); KADOKAWA 2013-09-17 (Release 2013-10-17); Kindle版; B00F5P454W (ASIN); 評価

「キカイダー」を神秘学的視点で再解釈する（笑）

reviewed by Spiegel on 2016-08-18 (powered by PA-APIv5)

まぁ，実際には露国や米国といった大国が率先して国際軍事バランスを傾けているのだが（笑） ↩︎
2025年9月にトランプ大統領は国防総省（Department of Defense）を戦争省（Department of War）に改称するための大統領令に署名した。正式な改称には議会の承認が必要だが，トランプ大統領が先走ったためか戦争省の名称は既に使われているらしい。本稿では Bruce Schneier & Nathan E. Sanders 両氏の記事に従って国防総省の名称を使うことにする。 ↩︎
いつも同じことを言っていて恐縮だが，単に人間のオペレーションから離れて独立に動くことを指すのであれば「自律機械」ではなく「自立機械」あるいは「自動機械」とすべき。掃除機のルンバを自律機械とは言わないだろう？「自律」というからには自らの倫理・道徳観念に基づいて評価・判断・行動できることが要件で，現在そのような自律機械は AI を含めてまだ存在しない。将来は知らないが。 ↩︎

昨今の SNS 年齢規制の元ネタ（かもしれない）本の邦訳が出るらしい

2025-12-23T10:50:00+00:00

今回も yomoyomo さんのブログ記事から。

ジョナサン・ハイト『不安の世代：スマホ・SNSが子どもと若者の心を蝕む理由』が（ようやく）来月出る - YAMDAS現更新履歴

欧米におけるティーンエイジャーへのソーシャルメディア（SNS）の利用規制の原動力になったのは、ジョナサン・ハイトの『不安の世代』と Netflix ドラマ『アドレセンス』だったとワタシは本気で思っている（実は黒幕はオンラインギャンブル広告の規制を阻止したい広告代理店という奇説もあるが）。

ジョナサン・ハイト『不安の世代：スマホ・SNSが子どもと若者の心を蝕む理由』が（ようやく）来月出るより

私としては，大昔の「ゲーム脳」や数年前の「香川県ゲーム規制条例」を巡るあれこれを連想してしまうため，2026年1月に出るという『不安の世代』に対してどうしても最初から色眼鏡で見てしまう。とはいえ，私の子供時代と今では社会環境や倫理道徳観念が違いすぎるし，私自身も子供の親というわけではないので，私の感覚が社会的に見て妥当かどうか自信がない。

子供とソーシャルメディアとの関係について私がリファレンスにしてるのは，今でも Danah Boyd さんの『つながりっぱなしの日常を生きる』なんだよな。つまり，原題のとおり “It’s Complicated” と言う他ない。

というわけで『不安の世代』に対して批判的な立場をとる（かもしれない）記事を挙げておくに留める。

その他のブックマーク

参考図書

つながりっぱなしの日常を生きる：ソーシャルメディアが若者にもたらしたもの: ダナ・ボイド (著), 野中モモ (翻訳); 草思社 2014-10-09 (Release 2015-07-21); Kindle版; B0125TZSZ0 (ASIN); 評価

読むのに1年半以上かかってしまった。ネット，特に SNS 上で自身のアイデンティティやプライバシーを保つにはどうすればいいか。豊富な事例を交えて考察する。

reviewed by Spiegel on 2016-05-10 (powered by PA-APIv5)

はじめて学ぶビデオゲームの心理学脳のはたらきとユーザー体験（UX）: セリアホデント (著), 山根信二（監修） (著), 山根信二 (翻訳), 成田啓行 (翻訳); 福村出版 2022-12-15 (Release 2023-07-03); Kindle版; B0C9Z7KGRN (ASIN); 評価

Kindle 版が出ている。ゲームデザイナやゲームエンジニアだけでなく，ソフトウェア・エンジニアは全員読むべき。あと，ゲーマーな人も読むといいよ。感想はこちら。

reviewed by Spiegel on 2023-11-21 (powered by PA-APIv5)

「LLM は詭弁家である」

2025-11-20T09:37:58+00:00

「LLM は詭弁家である」

自ら LLM (生成 AI) によるアシスタントや翻訳サービスを提供している “Kagi Search” (いつもお世話になっています) のブログで面白い記事が上がっていた。

LLMs are bullshitters. But that doesn’t mean they’re not useful | Kagi Blog

記事ではまず「嘘（Lying）」と「デタラメ（Bullshitting）」の違いを提示し

Lying means you have a concept of what is true, and you’re choosing to misrepresent it.

Bullshitting means you’re attempting to persuade without caring for what the truth is.

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

その上で LLM は嘘を吐いているのではなく（アルゴリズムに従って）デタラメを言っているに過ぎないと指摘する。

LLMs predict text. That’s it.

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

LLMs don’t think; they act in probabilities

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

そういえば，前に『そろそろ、人工知能の真実を話そう』を読んだときにこの単語が出てきたな。

近頃は、われわれを翻弄するような科学的な言い回しが非常に多く、未来に対して異なるアプローチをとる三つの概念がよく混同されている。すなわち、可能性（possibilité）、蓋然性（probabilité）、信憑性（plausibilité）―― この三つが区別されていないために混乱が生じているのである。

そろそろ、人工知能の真実を話そうより

信憑性についてはもう少し説明が必要だろう。

plausibilité (plausibility) の意味を Google 先生に訊くと「尤度 (ゆうど) 」と答えが返ってきた。尤度とは統計学の用語らしい。

【統計学】尤度って何？をグラフィカルに説明してみる。 - Qiita

ただし，この本では「信憑性（plausibilité）」をそのような意味では使ってなくて，語源に近いニュアンスで

つまりそれは一般受けが良く、多くの人が起こると思っているということだ。だが、実際には可能性も蓋然性も保証されていない。

そろそろ、人工知能の真実を話そうより

という感じで使っている。

『シンギュラリティの神話』を読むより

とするなら LLM は “probability” というより “plausibility” に基づいて行動している，と言えるかも知れない。だから「ChatGPT はイエスマンだ」などと言われてるんだろうけど。

この辺の話を聞くと，どうしても落語の「転失気」を連想してしまう。

三遊亭圓生・転失気（1968年） - YouTubeより

あまりネタバレを言うのもアレだが，知ったかぶりのデタラメを言う「大人」と，それを見抜いてやり込める「子供」の対比が面白いのよ。その「大人」と LLM を見比べてしまうんだよな。

だから

LLMs are Sophists

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

というフレーズにも納得してしまうのだ。そして件の記事では “and sophists are useful” と続ける。

If I use a LLM to help me find a certain page in a document, or sanity check this post while writing it, I don’t care “why” the LLM did it. I just care that it found that page or caught obvious mistakes in my writing faster than I could have.

[…]

But remember that LLMs are bullshitters: you can use LLMs to get incredible gains in how fast you can do tasks like research, writing code, etc. assuming that you are doing it mindfully with the pitfalls in mind

By all means, use LLMs where they are useful tools: tasks where you can verify the output, where speed matters more than perfection, where the stakes of being wrong are low.

via LLMs are bullshitters. But that doesn't mean they're not useful

最後の活用例で挙がっている「出力を検証できる場合，完璧さよりも速さが重要な場合，間違えてもリスクが低い場合」を見ると LLM がどういう性質のものか分かるというもの。少なくとも死を覚悟するほどの人生の悩みを LLM に相談するのは間違ってると思うよ。

「AIと有権者エンゲージメント」

LLM の利用については，もうひとつ面白い記事がある。

AI and Voter Engagement - Schneier on Security

このエッセイは Bruce Schneier 氏と Nathan E. Sanders 氏との共著で “The Fulcrum” に掲載されたものらしい。内容について簡単に言うと， SNS の繋がりを利用して政治的連帯（というか動員？）を呼びかける政治手法から AI を介した Relational Organizing に変わりつつある，ということのようだ。

So if a campaign hits you at the right time with the right message, they might persuade you to task your AI assistant to ask your friends to donate or volunteer. The result can be something more than a form letter; it could be automatically drafted based on the entirety of your email or text correspondence with that friend. It could include references to your discussions of recent events, or past campaigns, or shared personal experiences. It could sound as authentic as if you’d written it from the heart, but scaled to everyone in your address book.

Research suggests that AI can generate and perform written political messaging about as well as humans. AI will surely play a tactical role in the 2026 midterm campaigns, and some candidates may even use it for relational organizing in this way.

via AI and Voter Engagement

この具体例として日本の「チームみらい」が挙げられているのが面白かった。田舎に住んでる身としては国内のことなのに彼岸の話なんだけど（笑）

Anno was RECENTLY elected to the upper house of the federal legislature as the founder of a new party with a 100 day plan to bring his vision of a “public listening AI” to the whole country. In the early stages of that plan, they’ve invested their share of Japan’s 32 billion yen in party grants—public subsidies for political parties—to hire engineers building digital civic infrastructure for Japan. They’ve already created platforms to provide transparency for party expenditures, and to use AI to make legislation in the Diet easy, and are meeting with engineers from US-based Jigsaw Labs (a Google company) to learn from international examples of how AI can be used to power participatory democracy.

Team Mirai has yet to prove that it can get a second member elected to the Japanese Diet, let alone to win substantial power, but they’re innovating and demonstrating new ways of using AI to give people a way to participate in politics that we believe is likely to spread.

via AI and Voter Engagement

2026年は米国では中間選挙の年であると同時に建国250周年なんだそうで。これに合わせ「AI による組織化（Organizing with AI）」についても色々と動きがあるだろうと締めている。

ブックマーク

参考

そろそろ、人工知能の真実を話そう (早川書房): ジャン＝ガブリエルガナシア (著), 小林重裕・他 (翻訳), 伊藤直子 (監修); 早川書房 2017-05-25 (Release 2017-05-31); Kindle版; B071FHBGW8 (ASIN); 評価

シンギュラリティは起きない。

reviewed by Spiegel on 2016-07-02 (powered by PA-APIv5)

太陽暦採用の日と明治の改暦

2025-11-09T01:58:32+00:00

立冬も過ぎ，節月区切りでは冬に突入した今日この頃。みなさま如何お過ごしでしょうか。

今回は Mastodon の TL で見かけた以下のポストを記事の起点にしよう。

Post by @matsbox@366.koyomi.online

View on Mastodon

ん？今日（11月9日）って「太陽暦採用の日」なのか。なんでこんな中途半端な日に？

調べてみると，当時の明治五年（西暦1872年）十一月九日に太陽暦採用が布告されたらしい。この「明治の改暦」に絡む様子が国立天文台のページで紹介されている。

暦Wiki/歴史/日本の暦/6.明治維新と太陽暦 - 国立天文台暦計算室

この後，十二月二日の翌日を太陽暦の明治6年1月1日とし，新暦に切り換わった。この間，わずか20日ほどしかなく，混乱を極めたそうな。そもそも翌年（明治六年）のカレンダーは既に出来上がっていたのに，それが全て無駄になったのだ。そりゃあ大変だったろう。

この突然の改暦の理由についても上述のリンク先で紹介されている。

それでもなお改暦を断行した理由は財政の問題にあると大隈伯昔日譚に記されています (国立国会図書館)。

明治四年に政府は月給制を採用しており (国立国会図書館)、このままではうるう月のある明治六年には1か月多く給料を払う必要がありました。

しかし、太陽暦を採用すればうるう月がなくなり、その分の給料は不要となります。

おまけに、布告第374号において2日間だけの12月も支払わないこととし、合計2か月分の給料を節約したのです (国立国会図書館)。

明治維新と太陽暦より

鬼畜じゃねぇ（笑）

現在なら「不可避の時代の流れ」と言えるだろうが，基本的に「維新（＝易姓革命）」なんて高コストで碌でもないし，それを美化する政治家も碌でもないと分かるエピソードのひとつだろう。

1873年の暦象についても国立天文台に解説ページがあるので，ここから太陰太陽暦の決定に必要な朔（新月）と二十四節気（の中気）の情報を拾ってみる。

朔	中気	暦月
1873年1月29日	雨水 1873年2月18日	一月
1873年2月27日	春分 (二月中気) 1873年3月20日	二月
1873年3月28日	穀雨 1873年4月20日	三月
1873年4月27日	小満 1873年5月21日	四月
1873年5月26日	夏至 (五月中気) 1873年6月21日	五月
1873年6月25日	大暑 1873年7月23日	六月
1873年7月24日		閏六月
1873年8月23日	処暑 1873年8月23日	七月
1873年9月22日	秋分 (八月中気) 1873年9月23日	八月
1873年10月21日	霜降 1873年10月23日	九月
1873年11月20日	小雪 1873年11月22日	十月
1873年12月20日	冬至 (十一月中気) 1873年12月22日	十一月

というわけで，太陰太陽暦のまま明治六年を迎えていたら閏六月が入って13ヶ月分の給料を払うことになっていたわけだ。そういや中国は今も太陰太陽暦なのだが，今年は13ヶ月分の給料を貰っているのだろうか？

なお閏年のルールについては，さらに遅れること明治31年（1898年）の勅令第90号にて「神武天皇即位紀元年数ノ四ヲ以テ整除シ得ヘキ年ヲ閏年トス但シ紀元年数ヨリ六百六十ヲ減シテ百ヲ以テ整除シ得ヘキモノノ中更ニ四ヲ以テ商ヲ整除シ得サル年ハ平年トス」と定められ，これがそのまま令和の現在も続いている。まぁ，翌々年の明治33年（1900年）はグレゴリオ暦では平年なので，これに合わせる必要があったのだろう。ホンマに間抜けな話である。

勅令の文言を見れば分かると思うが，日本の現行暦は，厳密にはグレゴリオ暦ではない。暦の起点が「神武天皇即位紀元年」になっているからだ。とはいえ互換暦ではあるので，日常生活には1ミリも支障はない。

「明治の改暦」の動機が（維新を掲げる）政府の財政事情にあったにせよ，これが天皇制および明治政府の権威を示す「正朔を奉ず」儀式として機能したことは否めない。この辺が「明治維新」を近代化の象徴として単純に礼賛できない理由なんだよなぁ。

余談だが「明治の改暦」にちなんで12月3日は「カレンダーの日」とされているのだが，これを定めたのはカレンダーの業界団体らしい。

カレンダーの日（12月3日）｜意味や由来・広報PRに活用するポイントや事例を紹介 | PR TIMES MAGAZINE

実施の僅か20日前に布告され，弘暦者（頒暦者あるいは暦問屋）を含む世間を混乱のるつぼに陥れた「明治の改暦」を象徴する「12月3日」をカレンダー業界が「カレンダーの日」と定めたというのは，めっさ皮肉が効いてると思うのは私だけだろうか。

ブックマーク

参考図書

天文年鑑 2025年版: 天文年鑑編集委員会 (編集); 誠文堂新光社 2024-12-05 (Release 2024-12-05); 単行本; 4416723660 (ASIN), 9784416723661 (EAN), 4416723660 (ISBN); 評価

天文ファン必携。2025年版。これが届くと年末って感じ。

reviewed by Spiegel on 2024-12-05 (powered by PA-APIv5)

天体物理学: Arnab Rai Choudhuri (著), 森正樹 (翻訳); 森北出版 2019-05-28; 単行本; 4627275110 (ASIN), 9784627275119 (EAN), 4627275110 (ISBN); 評価

興味本位で買うにはちょっとビビる値段なので図書館で借りて読んでいたが，やっぱり手元に置いておきたいのでエイヤで買った。まえがきによると，この手のタイプの教科書はあまりないらしい。内容は非常に堅実で分かりやすい。理系の学部生レベルなら問題なく読めるかな。

reviewed by Spiegel on 2019-11-13 (powered by PA-APIv5)

住所データに関する覚え書き

2025-11-04T08:28:25+00:00

Bluesky の TL で見かけた記事から。

書いてる内容がイマイチよく分からなかったので，順を追って整理してみよう。

住所は2つある

実際にやりとりされる住所には通り名とかあったり色々複雑だけど，お役所なんかでやりとりする住所には大きく2つあるらしい。

アドレス・ベース・レジストリ｜デジタル庁より

「住居表示を実施しているアドレス」というのは住所の最後の方に「○○番○○号」とか付いてるやつ。一方「住居表示を実施していないアドレス」というのは土地に対する住所だそうで，不動産に絡む手続きなどで使われるらしい。なんで2つに分かれているかというと根拠となる法律が違うからで，住居表示は「住居表示に関する法律（住居表示法）」，土地の住所は「不動産登記法」に基づいているそうだ¹。

住所情報の管理主体は3つある

確かに法律は2つに分かれているけど「別に2つに分ける必要なくね？」って思うよね。実は上述に示す住所の各要素を管理している主体は3つに分かれているらしい。

住所の「表記揺れ」解決で官民の負担削減、災害支援も　アドレス・ベース・レジストリが目指す「データを自動的に使える未来」｜デジタル庁ニュースより

じゃけこんな面倒臭いことになってるのか orz

都道府県および市区町村は全国地方公共団体コードとしてコード化されている。街区符号・住居番号・地番はそもそもコードである。

問題は町字 (まちあざ) で，これがコード化されていなのである。

アドレス・ベース・レジストリ

というわけでアドレス・ベース・レジストリ²（Address Base Registry; ABR）が整備されたということのようだ。 ABR では町字にコードが付与されただけでなく街区符号・住居番号・地番にも改めてコード（番号）が振られている³。各データはダウンロードページから取得できる。

たとえば松江市役所の住所は「島根県松江市末次町86」なので

コード種別	ID	名称
全国地方公共団体コード	322016	島根県松江市
町字コード	0083000	末次町
住居表示フラグ	住居表示なし	－
住居表示-街区符号	－	－
住居表示-住居番号	－	－
地番	000860000000000	86

となる。末次町は「住居表示なし」なので住居表示マスターではなく地番マスターから検索する。

なお町字と郵便番号が対応している場合は，町字マスターに郵便番号が付与されている。郵便番号が対応していない町字もあるので注意。ホンマ面倒臭いよな。

ABR データの利用規約は以下を参照のこと。

アドレス・ベース・レジストリの利用規約｜デジタル庁

最後の方に

本利用ルールは、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの表示4.0国際に規定される著作権利用許諾条件。以下「CCBY」といいます。）と互換性があり、本利用ルールが適用されるコンテンツはCCBYに従うことでも利用することができます。

アドレス・ベース・レジストリの利用規約｜デジタル庁より

と書かれているのでライセンス下で利用できるようだ。

住所データの正規化

ABR データだけでは「表記揺れ」は解決できない。何らかの正規化処理が必要になる。

正規化ツールとして「ABR ジオコーダー（abr-geocoder）」が用意されている。

ABR ジオコーダーは API サービスまたは Web サービスを構築するためのツールキットで TypeScript で実装されているようだ。どこかで API サービスを提供しているってわけじゃないみたい。

abr-geocoder | ABRジオコーダー（abr-geocoder）は、アドレス・ベース・レジストリ（ABR）で整備された住所・所在地を用いたジオコーダーです。より

バックエンド DB は SQLite。 ABR データを SQLite にインポートするスクリプトも同梱されている。

正規化ルールは以下の通り：

アドレス・ベース・レジストリの階層構造・表記に基づいた住所の正規化

都道府県省略を補完

東京都千代田区 → 東京都千代田区

千代田区 → 東京都千代田区

住居表示、地番をハイフン表記に正規化

1番3号 → 1-3

1番地3 → 1-3

全角数字を半角数字に正規化

１番３号 → 1-3

１−３ → 1-3

全角英字を半角英字に正規化

ＤＩＧＩＴＡＬビル → DIGITALビル

表記揺れ正規化

JIS 第2水準 => 第1水準、旧字体 => 新字体変換

半角ｶﾅ => 全角カナ変換

漢数字、全角数字 => 半角数字変換

全角英字 => 半角英字、全角数字 => 半角数字変換

揺らぎ => ひらがな変換

例

壱, 一, 1, １などの表記揺れに対応

霞ケ関, 霞ヶ関, 霞ガ関 → 霞が関

篠ﾉ井, 篠の井, 篠之井 → 篠ノ井

正規化仕様より

Go でコマンドライン版で書けないかなぁ。仕事ならやるんだけど（笑）

【おまけ1】 Geolonia による住所正規化ツール

Geolonia は ABR を使った API サービスを構築するためのツールを提供している。

geolonia/japanese-addresses-v2: 全国の住所データAPI

さらに正規化ライブラリも提供しているようだ。

geolonia/normalize-japanese-addresses: オープンソースの住所正規化ライブラリ。

Geolonia では有料のサービスも提供していて実績もあるみたいなので，業務で使うなら検討してもいいかもしれない。

【おまけ2】 CSV ファイルエディタ CSVI

CSVI はテキストベースのターミナル上で動作する CSV ファイルエディタだ。

hymkor/csvi: Terminal CSV Editor

Go 製のツールで Windows および UNIX 系の OS で動作する。シングルバイナリ構成で Windows, Linux, FreeBSD および macOS 用のバイナリが提供されている。

Ubuntu 機に入れて使っているが，ビュアーとしてもすごく快適。

csvi スナップショット

かなり大きいファイルでもストレスなく開けるっぽいので，普段ターミナル上で作業している人にはオススメである。

ブックマーク

住所コードと郵便番号に関する覚え書き

住居表示がない場合もある。たとえば松江市役所の住所は「島根県松江市末次町86」だが，最後の「86」は街区符号でも住居番号でもなく地番である。 ↩︎
アドレス・ベース・レジストリの法律上の正式名称は「公的基礎情報データベース」と呼ぶらしい。 ↩︎
例外的に街区符号や地番に数字以外の文字が含まれる場合があるらしい。 ↩︎

Grokipedia とやら（笑）

2025-10-29T09:32:36+00:00

「宇宙の本質を理解する」ことを目標として某マスク氏が設立した企業 xAI が Grokipedia なるものをローンチしたらしい。

正直に言って，同じく xAI による Grok について私はあまり評価してないので Grokipedia 自体も関心が薄いのだが，これに関する報道がめっちゃ面白い。

最初に見かけたのがこれ：

“イーロン・マスク版Wikipedia”初期版公開特徴はAIファクトチェック「すでにWikipediaより優秀」 - ITmedia NEWS

記事を読めばわかるが「すでにWikipediaより優秀」と言ってるのは某マスク氏で，当然これに対する批判もあるのだが，このセリフを見出しに持っていくことで如何にも Grokipedia を礼賛しているように見えるのが面白い。あれかな。炎上マーケティングでも狙ってるのかな（笑）

こうなると Wikipedia と比較するような記事も出てくる。マーケティング的には計画通り？

ゴシップネタ大好きな GIGAZINE の記事はともかく gihyo.jp 記事の見出しにある「AIが事実確認」て（笑）なんだその面白ワードは。

用語の説明内容の正しさを検証するために、同社のAI、Grokによる事実確認が行われており、ページではいつ事実確認を行ったかの情報が記されているのが特徴だ（また、各ページの文章の作成などにもGrokが使われているはずだが、現在のところ、このあたりの詳しい公式情報が一般向けに案内されていない⁠）⁠。

AIが事実確認をおこなう百科事典、Grokpediaが登場より

何を以って「事実」としてるのかね？ AI の言うことは正しい？笑かす。

また Wikipedia の記事を丸パクリなものも結構あるそうだ。

いろいろ検索してみたところ、「宮崎県」「大分県」「たこ焼き」「お好み焼き」「Firefox」「GIMP」など多数の記事がWikipediaと同一の内容でした。

イーロン・マスクがWikipediaより優秀と豪語する百科事典サイト「Grokipedia」が一般公開される、Wikipediaから丸ごとコピーした記事も多数より

なお、Grokpediaには、Wikipediaの内容を利用したページもあり、そのページでは、ページ末尾にWikipediaの内容を利用した旨が記載されている（Wikipediaのページの文章のライセンスは基本的にCC BY-SA 4.0で、適切なクレジットの表示・ライセンスの継承が必要になる⁠）⁠。

AIが事実確認をおこなう百科事典、Grokpediaが登場より

ちなみに “Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License” ( ) は copyleft 的なライセンス構成で，実際に GNU GPLv3 との互換性もある。上の記事で例示されている “Okonomiyaki” を見ると，元の Wikipedia 記事へのリンクも張られてるし，ええんちゃうかなという気がしないでもない。生成 AI で copyleft なコンテンツを「翻案 (adapt) 」するのって，まさに「ウイルス的」で面白そうだ¹。

日本の新聞系メディアは「ウィキペディアの記事はリベラルな左派寄りに偏っているとして、自身らの保守的な考えを反映させる」などと報じている。自分で Grokipedia がプロパガンダ・コンテンツだって言っちゃってるよ（笑）

一方，最近私がよく参照する英語圏のメディアである 404 Media の記事では

It is a fully robotic, heartless regurgitation machine that cynically and indiscriminately sucks up the work of humanity to serve the interests, protect the ego, amplify the viewpoints, and further enrich the world’s wealthiest man. […] It is a totem of what Wikipedia could and would become if you were to strip all the humans out and hand it over to a robot; in that sense, Grokipedia is a useful warning because of the constant pressure and attacks by AI slop purveyors to push AI-generated content into Wikipedia.

via Grokipedia Is the Antithesis of Everything That Makes Wikipedia Good, Useful, and Human

と痛烈である。要するに Grokipedia の存在自体が， Wikipedia がビッグテック & 生成 AI に汚染されたらこうなる，という反面教師だというのだ。

ただ，その後に続く

One needs only spend a few minutes clicking around the launch version of Grokipedia to understand that it lacks the human touch that makes Wikipedia such a valuable resource.

via Grokipedia Is the Antithesis of Everything That Makes Wikipedia Good, Useful, and Human

を読んで Wikipedia が登場した頃によく言われた批判を思い出した。曰く「Wikipedia は百科事典未満の品質だ」というものだ。各分野の専門家が吟味して編纂した百科事典が，その辺の有象無象が好き勝手絶頂に書き散らかした Wikipedia に負けるわけないやろ。というわけ。

若い頃（IT 業界に入る前）に百科事典の訪問販売をしてたこともある私としては² この辺の議論には思うところもあるんだけど，ぶっちゃけ，どっちもどっちなんだよ。とするなら Grokipedia も「どっちもどっち」のひとつに過ぎないって感想になる。

百科事典や Wikipedia に書かれている内容って「情報」であって「知識」ではない。たとえば百科事典は多くの専門家が関わって彼らが持ってる知識を基に編纂されているのかも知れないが，記述自体はその知識から切り離された情報でしかない。一方で情報を享受する側からすれば，自身が持つ知識と照らし合わせることで初めて（事実であれフェイクであれ）その情報に価値が生まれるのだ（フェイクと認識するなら，フェイクが記述されているということに意味が生まれる。陰謀論とかw）。教科書や百科事典に書かれている情報を鵜呑み丸呑みするのは小学生まで（笑）

私は昭和時代の年寄りなので AI と聞くとどうしても「エキスパートシステム」を連想してしまう。エキスパートシステムは一種の知識データベースで，最初から人類の構築した知識体系を機械の中に構築・再現するという目標があった。

今世紀に入って大きく変わったのは「情報とルールを組み合わせれば勝手に知識体系が構築されるんじゃね？」という考え方だろう。これはクラウドという情報ダムが台頭したことが大きいと思う。 2010年代に話題になった IBM の Watson とか典型だ。日本の東ロボくんもこれに入れていいかも知れない。これらは前世紀に夢見たエキスパートシステムとは似て非なるものだ。

今の生成 AI ブームもこれの延長線上にあるもので，人の記憶と認知の仕組みを一部模倣することで，人生相談してしまうほど人間臭いインターフェイスになった。機械翻訳の進歩にも大きく寄与してるよね。しかし，実際に生成 AI がやってることは「翻案の大量生産」であり，そこに自律性³ はない。ある意味で「情報を（ルールで）いくら組み合わせても知識にはならない」ということを証明してしまってるんじゃないだろうか。

「AGI 実現まであと10年」という話もあるみたいだが，まだ何か重要なピースが足りないのではないかという気がしている。それが10年以内に埋まって AGI が登場するかどうかは分からないが。まぁ，知識なんかどうでもよく，耳障りのいい「クイズ解答マシン」が欲しいだけなら，今のままスケールを上げていけばいつかは AGI になるかも知れない。

というわけで Grokipedia に関する報道が面白い，というお話でした。

まったくの余談だが，最近 “rnicrosoft.com” ドメインからの phishing メールについて「老眼の人を狙い撃ち」とか失礼な記事（笑）を見かけたが， Grokipedia の “r” をうっかり見失って頭文字 (イニシャル) Gなサービスかと思ったというポストにはちょっと共感しそうになった。

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アンドレイ・カーパシーの最新インタビューに見るAI技術の現在「AGIの実現まで10年はかかる」 - YAMDAS現更新履歴

Creative Commons および CC Licenses については，拙文ではあるが「改訂3版： CC Licenses について」セクションの記事を参考にどうぞ。 ↩︎
百科事典の訪問販売してたけど，売るのは下手くそだった。まぁ，そこでセールスマンとして才能開花してたら IT 業界には入らなかったろうけど（笑） ↩︎
『そろそろ、人工知能の真実を話そう』では「自律というのは哲学的な意味であり、自らが行動する際の基準と目的を明確を持ち、自ら規範を作り出すことができることをいう」と解説している（参考）。 ↩︎

AI は社会を「ブラック化」するか？

2025-10-08T02:52:40+00:00

yomoyomo さんの「AIを生産性向上ではなく賃金抑制のためのツールと考えてみると」より。大元のネタは以下の記事：

“AI is an attack from above on wages”: An interview with cognitive scientist Hagen Blix

Kagi Assistant に要約させたらとこんな感じだった（鵜呑みにしないように）。

以下、記事の要約です。

記事は認知科学者ハーゲン・ブリックス氏へのインタビューで、同氏の著書『なぜ私たちはAIを恐れるのか』を巡る議論を扱っています。

ブリックス氏は、AIを単なる生産性向上の道具としてではなく、賃金を抑制する「上からの攻撃」として捉えるべきだと主張しています。

AIは労働者のスキルを低下させ（スキルダウン）、仕事の質を劣化させることで賃金低下を招くと論じられています。

影響を受ける職種の例として、翻訳者、デザイナー、さらに弁護士や医療従事者など幅広い分野が挙げられています。

このプロセスは単なる技術進歩ではなく、階級的権力構造や経営者の管理欲求と結びついており、AI開発・導入はそれらの目的を助長すると述べられます。

したがって労働者側は、AIのもたらす賃金圧力や職務の質低下に対抗するために団結し、組織的に対応する必要があると訴えています。

件の記事の一部と yomoyomo さんの翻訳を並べて挙げてみる。

And we get a clear picture of like, this isn’t primarily, this isn’t just about productivity. Maybe some of it is, maybe. A lot of studies are saying productivity increases aren’t coming. But I think what we still see, and that is also very clear from your work—you have all the work on AI is coming for your job—is that people’s jobs are getting to be more shit, right?

Like translators. It’s not that we’ve gotten rid of translators. It’s that we’ve made a machine that can produce a kind of shit translation. Not so shit that it’s not useful, but not up to the standards that a translator would expect. That is really cheap to produce now, but the translator now has to compete with this kind of thing. And even the translators that then have to fix the AI translation, they’re now much more like gig workers because they have to compete with this thing. The supply of the shit version of the thing is so high that it just depresses the prices overall and depresses wages.

If we think about the AI as a wage depression tool rather than a productivity increasing tool, then I think the idea that we should get our hopes up [for the AI boom to end] because all these studies say productivity isn’t actually increasing is a bit premature.

via “AI is an attack from above on wages”: An interview with cognitive scientist Hagen Blix

そして、我々は明確に理解するわけだけど、これは第一に生産性の問題じゃないんだ。一部はそうかもしれない、多分ね。多くの研究が、生産性の向上は起こらないと言っている。でもね、我々が今も目にしているのは、AI が仕事を奪うというより、人々の仕事がどんどんクソみたくなってきているということ、だろ？

例えば、翻訳者。翻訳者がいなくなったわけじゃない。我々はクソみたいな翻訳を生み出す機械を作ったんだ。使い物にならないほどクソじゃないけど、翻訳者が求める水準には達していない。今ではそれが安く作れるようになり、翻訳者はこういうものと競争しなきゃならなくなった。その結果、AI 翻訳を修正する翻訳者なんて、今やギグワーカーに近い存在だ。だって彼らもこれと競争しなくちゃならないんだから。クソみたいなヤツの供給量が膨大すぎて、全体の価格も賃金も押し下げるんだ。

AI を生産性を向上するツールではなく、賃金を抑制するツールととらえれば、実際には生産性は向上していないという研究を並べて、AI ブームが終わると期待するのは時期尚早だと分かるだろう。

AIを生産性向上ではなく賃金抑制のためのツールと考えてみると - YAMDAS現更新履歴より

これだけでもう面白い！

インタビューを受けている Hagen Blix さんは「認知科学としての言語学（linguistics as a cognitive science）」で博士号を取っておられるそうだが

But I had also been interested in political organizing for a long time. And to me, those were always two completely separate worlds. In fact, personally, I was interested in cognitive science, partly because I was like, “all this linguistic stuff has no application. It’s pure science. It won’t be turned into a tool against the working class or into a weapon or something.” And then this stuff happens. And I’m like, well, fuck, that was a miscalculation from my part.

via “AI is an attack from above on wages”: An interview with cognitive scientist Hagen Blix

とか言ってて，ちょっと笑ってしまった。

個人的に刺さったのは

So one thing that I found useful, and that I found resonated with people who have come to my book events, is that sense of it’s simultaneously a way of attacking your wages and the quality of your work. Because it’s not just coming for your money. In a sense, people are like, yeah, that’s normal. The boss wants to pay you as little as possible and you want to earn as much as possible. And there’s some market-based negotiation happening. But it’s also coming for the quality of the thing you’re doing.

via “AI is an attack from above on wages”: An interview with cognitive scientist Hagen Blix

という部分。特に「賃金と仕事の質を同時に攻撃する手段（a way of attacking your wages and the quality of your work）」はブラック企業のやり口そのものぢゃん。

異世界転生ラノベで前世ブラック企業で過労死した主人公が転生して知識チートで無双するみたいな物語があるけど，ブラック企業で5年10年働いても本当の意味でスキルは身に付かないからね。単に目の前に積み上げられた仕事に忙殺されるだけ。ただ仕事を早く片付けるのはスキルじゃないから。四十路後半に入って五十路になって諸々衰えてきたら嫌でも実感するよ。そして歳をとったらみんな等しく老害になるわけだ（笑）

それにしても「メタクソ化（enshittification）」は普通に出てくる言葉になったなぁ。 “class war through enshittification” とかぞんぞがさばる。チャップリンの「モダン・タイムス」とか思い出さない？

要するに，こういった話って AI 技術というより社会学とか政治学の問題になってくるわけだ。

the fact that technology is always, always, always about class power and not just about productivity

via “AI is an attack from above on wages”: An interview with cognitive scientist Hagen Blix

まぁ人の社会の問題だから当然だよな。

元ネタの記事は色々な切り口がありそうで面白い。 “Why We Fear AI” は邦訳が出るなら読んでみたい。読み方に注意する必要があるかもしれないけど。

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AIスクレイパーボットへの対策と開かれたウェブのジレンマ – WirelessWire & Schrödinger’s

国勢調査 2025

2025-10-01T05:02:25+00:00

Bluesky や Mastodon の TL を眺めてるとあちこちで「国勢調査」の話題が出てくるが，うちにはさっぱり来ないので「どうしようかなぁ」と思っていたのだが，今日ようやく届いた。

やっと来たよ，国勢調査 | Flickr

そういや私，鉛筆もシャーペンも持ってないな（笑）普段の落書きはフリクションペンだし。思い出したけど，前々回はネット回答だったが，前回はただの居候だったので書いてないわ。今回はオンラインでさくっと済ませた。

国勢調査オンライン

何となく証明書を見てみたら，今回も DigiCert だった。

www.e-kokusei.go.jp 証明書

ちなみに国勢調査には報告義務がある¹。アンケートとは違うしな。

ログインIDとアクセスキーが書かれた案内が同封されているのだが Web ページへアクセスが QR コードなのが困る。 …と思ったら，裏面に URL が書いてあった。よしよし。

QR コードって実際のデータが符号化され隠されてるのが（セキュリティ的に）不便じゃないだろうか。 QR コードスキャナーで復号しデータを確認してからアクセスとか地味に面倒なんだよな。今回は案内に簡潔な URL が書いてあったので問題ないけど，たまに QR コードしか書いてないのがあるからなぁ。主要検索サービスも phishing 広告塗れで，こういうときは微妙に信用できないし。

案内の紙は10月末まで取っておけと書いてあったので，それまで保管して，期日が過ぎたらシュレッダーだな。

報告義務については統計法第十三条を参照のこと。ちなみに実施する側も含めて罰則もある（第七章）。なんか国勢調査を拒否するみたいな話も聞こえてくるので。まぁ，詐欺や phishing の類には要注意ではあるが。現場の調査員とか大変だよなぁ… ↩︎

本物の選挙ハックってやつを教えてやるよ（笑）

2025-05-11T04:42:48+00:00

本物の選挙ハックってやつを教えてやるよ（笑）

某グルメ漫画の台詞みたいなタイトルですが，もちろん釣りです（笑）いや Bluesky や Mastodon の自 TL を眺めてたら「選挙ハック」なる言葉を見かけたので。

件の Web 記事は無駄なページネーションで読みにくいし，新聞・テレビ等のマスメディアの Web 記事は一定期間で消滅しちゃうのでリンクする価値もないし， Kagi Assistant の助けを借りて斜め読みした内容をざっと紹介してみる。違ってたらごめんなさい。

件の記事によると，どうやら「情報の拡散や金儲けなどに選挙を利用すること」を「選挙ハック」と呼んでるらしい。？？？まぁいいや。

例として候補者自身が印刷広告会社を立ち上げて，そこに選挙ポスターを発注し，自治体には（予め決められた上限額いっぱいに）請求する手口を挙げている。それで候補者が「選挙は儲かる」と言ってるってことは，立ち上げた企業の利益を候補者がガメてるってことだろう？普通に横領じゃないの，それ。そういや昨年の都知事選ではアホみたいに候補者がいたが，もはや「選挙で儲ける」ことが目的化・一般化してるってことなんだろうねぇ。

あと「2馬力選挙」ってのもあるそうで，これはひとつの選挙に同じ政治団体やグループから複数の候補者を擁立することで選挙運動に使える公費負担の選挙カーや選挙運動員の数を増やすことを指すらしい。

なんちうか小物感が半端ないな¹（笑）

「選挙ハック」という言葉尻で連想するのが，ブルース・シュナイアー先生の『ハッキング思考』かな。具体的には39章「投票資格のハッキング」と40章「選挙におけるその他のハック」。

市場や立法のプロセスと同じく、民主主義もその土台になるのは情報と選択肢と主体性である。この3つのどれもハッキングできるし、ハッキングされている。つまり、ハッカーは規則をいじることによって、民主的な選挙の意図をくじくことができるのだ。

投票しないという人は、対象にならない。だからこそ、多くのハックは有権者の主体性に干渉する。

『ハッキング思考』39章より

ちなみに『ハッキング思考』では「ハック」をこう定義している。

想定を超えた巧妙なやり方でシステムを利用して、（a）システムの規則や規範の裏をかき、（b）そのシステムの影響を受ける他者に犠牲を強いること。

システムで許容されているが、その設計者は意図も予期もしていなかったこと。

『ハッキング思考』1章より

少なくとも「選挙は儲かる」てのは選挙システムを設計した人は意図も予期もしてなかっただろうね，多分。目的外利用ってやつだ。

『ハッキング思考』で挙がっている例をいくつか引用してみよう。

アラバマ州では今でも、有権者制限のさまざまな手口が使われており、重犯罪人、少数民族、移民、田園部の有権者などが選挙で制限を受けている。選挙権を阻む最初の障害は、有権者登録だ。同州では、電子的な有権者登録、陸運局での登録、自動の有権者登録、選挙当日の登録のいずれも、また期日前投票さえ成人有権者に認められていない。州法により、登録時には市民であることを示す身分証を提示する必要がある。この州法は、連邦の捜査が続いているため実施には至っていないが、仮に成立すれば、マイノリティ市民の投票権を不当に拒否する結果になる。マイノリティ層はパスポートなどの証明証を持っていないことが多いからだ。カンザス州も、同じような規則を設けて相当数の新しい有権者を門前払いしている。

『ハッキング思考』39章より

一方、知らぬ間に有権者名簿から名前を削除されて参政権を失うこともある。これが適用されるケースとして一般的なのは、最近の選挙で投票していなかった有権者を削除する場合だ。投票に消極的な有権者が、有権者名簿から名前を抹消されないうちに投票所に足を運ぶことはほとんどないため、これは機能している。アラバマ州では、2015年以来、投票に行っていない有権者65万8000人が削除された。

『ハッキング思考』39章より

前章と本章で取り上げている話は、なにもアラバマ州だけに限ったことではない。他の州も有権者の抑圧については同じくらい強引で、しかもその傾向は強まる一方だ。ジョージア州も、有権者IDと市民権証明を義務化する、有権者登録リストから抹消する、期日前投票の期間を短縮する、投票所を閉鎖するなどの措置を進めており、それがアフリカ系アメリカ人コミュニティに集中している（フロリダ州の現状は言わずもがなだ）。しかも今では、若者の有権者を抑圧しようとする措置も全国的に実施されつつある。特に、理想に燃える大学生は民主党に傾きやすいと考えられ、その対象になっている。

『ハッキング思考』40章より

もうひとつの戦術も紹介しよう。2018年、ウィスコンシン州のスコット・ウォーカー知事は、同州議会の議席を埋める補欠選挙の実施を拒否するという露骨な手段に出た。民主党に議席を奪われることを懸念したのである。最終的には、選挙を実施するよう連邦上訴裁判所によって命令されている。フロリダ州とミシガン州の知事もこのハックを試みたことがある。2018年、民主党のステイシー・エイブラムスはジョージア州知事選でブライアン・ケンプに僅差で敗退した。ケンプ現知事は選挙当時、州務長官として選挙を監督する立場にあり、選挙の直前になって有権者登録リストから有権者50万人を抹消していたのである。

『ハッキング思考』40章より

こういった話を読んで昨年の米国大統領選挙を眺めると「今でもやってることは変わらないんだなぁ」と思う。米国は公平でも公正でもないということだろう。まぁ，米国に限らないんだろうけど。

日本はどうなんだろう。最初に紹介した（ばら撒かれた小銭を拾い集めるような）小悪党がクローズアップされることで本物の選挙ハッカーの隠れ蓑になってないか？ハックは本来，強者の武器なのである。

おまけの余談

最近読んだ以下の記事が面白かった。

Cloudflare CEO: AI is killing the business model of the web

かいつまんで紹介すると，今まで Web のトラフィックは「検索」が支配しそれに最適化されたビジネスモデルが構築されてきたが，いわゆる生成 AI の台頭により従来のビジネスモデルは崩れるだろうという話である。ぶっちゃけ，ググってもそこから来るやつなんかいないし（ゼロクリック検索），人間に優しくない Web ページを人間が直接閲覧することもないってことだよな，今回の記事で私がしたみたいに（笑）

私みたいにブログを文字通りの Web-log として運用している人は生成 AI が台頭しようと（便利に利用することはあっても）たいした影響は受けないだろうけど。

参考図書

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12; 単行本; 4296001574 (ASIN), 9784296001576 (EAN), 4296001574 (ISBN); 評価

「AI時代にルールを味方につけるには、「正しいハッキングの考え方」が必要だ」（帯の言葉より）

reviewed by Spiegel on 2023-10-13 (powered by PA-APIv5)

思うのだが，選挙ポスターやそれを貼り付ける看板なんて街の景観を壊すただのゴミだろう。選挙カーとか大昔の暴走族並に煩いだけだし。昭和時代じゃないんだから，こうなったら選挙ポスターとか選挙カーとか古臭すぎる習慣自体を廃止すべきでは（笑）まぁ廃止したからどうというわけでもないのだが。 ↩︎

健康保険証と個人番号カード（2024-10-30 追記あり）

2024-10-27T01:52:50+00:00

健康保険証を発行してくれている組織から「資格情報のお知らせ」が来た。嗚呼，ついに来たか。

これによると 2024-12-02 以降，健康保険証の新規発行が廃止となるそうな。今持ってる保険証は来年 2025-12-01 まで有効で，それまでに個人番号に基づく新しいシステムに移行する必要がある。

ちうわけでちょっと調べてみた。

「マイナ保険証」とは

いわゆる「マイナ保険証」は個人番号 (マイナンバー) カード（およびそれを含むサービス）に追加されるアプリケーションである¹。個人番号カードに保険証の機能を追加するためには

マイナポータル
医療機関窓口のカードリーダー
セブン銀行ATM
市区町村の窓口

のいずれかで登録手続きを行う必要がある。

医療機関等（病院，医院・クリニック，処方箋薬局など）にかかる際は以下のいずれかの方法で資格情報の提示を行う。

マイナ保険証（医療機関が個人番号カードのカードリーダを持っている場合）
マイナ保険証＋マイナポータルの資格情報画面（医療機関が個人番号カードのカードリーダを持っていない場合）
マイナ保険証＋資格情報のお知らせ（医療機関が個人番号カードのカードリーダを持っていない場合，かつマイナポータルにアクセスできない場合）
健康保険証（2025-12-01 まで有効）

これを見ると「資格情報のお知らせ」単独では使えなくて「マイナ保険証」（＝個人番号カード）が必須のように見える。医療機関側もカードリーダーを持ってないと恩恵を受けられないのな。なかなかに業の深いシステムである。

資格確認書

個人番号カードを持ってない人にも救済措置はある。「マイナ保険証を使用することができない状況にある方については、「資格確認書」で医療機関等を受診することができます」とのこと。

「資格確認書」って何？

資格確認書（マイナ保険証以外の受診方法）｜デジタル庁

ふむふむ。どうやら「資格情報のお知らせ」とは別に「資格確認書」なるものが順次送られてくるらしい。

資格確認書（マイナ保険証以外の受診方法）｜デジタル庁より

これを提示すればOKというわけだ。なんだ「マイナ保険証」要らんぢゃん。

個人番号カードを持ち歩きたくない

私は個人番号カードが始まる2016年早々に取得した人間である。

個人番号カードを発行してもらいました

個人番号カードのおかげで広島から松江に引っ越した際にもスムーズにお役所手続きが終わったし，単にお役所側が楽になる（？）というだけでなく，私たち国民側にとっても利便性という意味でメリットがあるのは間違いない。

個人番号カードの問題は，身分証明としての機能と行政手続きのための認証デバイス機能が抱き合わせになっている点である²。単に身分証明として使いたいなら現行の（ICチップ入り）自動車運転免許証と同程度の機能で十分で，そこに行政等の手続きのための電子証明書を入れる必要はない。

また行政手続きの（利便性・安全性の）ために電子証明書を使わせたいなら，それは認証デバイスとして比較的慎重な管理が必要になる。ぶっちゃけ，ふだん持ち歩くようなものじゃないのだ。でも持病持ちの私としては「健康保険証」は日常的に持ち歩かざるを得ないし，これを個人番号カードと抱き合わせにされるのは大変困る。

あと行政手続き等にスマホアプリを使わせるのも筋が悪い。少なくとも日本ではスマホは同じ端末を永続的に持つようなものではなく2,3年ごとに買い換えるのが普通である。だから，スマホ自体に機密情報はなるべく置いておきたくない。スマホやカードは紛失・盗難リスクも高いしね。

私個人の都合を言えばパソコン（Linux 機を含む）で手続きできるようにして欲しい。スマホ用に「スマホ用電子証明書搭載サービス」ってのがあるのなら，例えば電子証明書を Yubikey とかに入れてパソコンのブラウザから使えるようにするとかしてくれよ，と切に思う。スマホで確定申告とかぞんぞがさばる。

というわけで

「マイナ保険証」についてはしばらく様子見で「資格確認書」が来てから方針を検討することにする。今のところ健康保険証で何も困ってないし³，来年12月までに対応すればいいんだから，急ぐ必要はあるまい。

【おまけ】次期個人番号カード？

「次期個人番号カード」なるものが検討されているらしい。

「次期カードの導入時期は、2026年を目標とし」とか書いてあるが，私みたいに2016年早々に取得した人は来年（2025年）の誕生日までに更新しないといけないのだが？来年更新する人は古いデザインのまま10年待たされることになるのか？

馬鹿じゃねーの。ホンマにデジタル庁は碌なことせんよな。あるいは，やるんなら倍速でやれ！お役所特有のサボタージュかましてんじゃねーよ！

あと個人番号カードの更新が10年って長すぎないか。私なんか10年の間に10kg近くダイエットしたし，頭髪も薄くなって老け顔になっちまったんだが。この写真で本人と確認してもらえるのか毎回不安になる。

自動車運転免許証ですら5年で更新なのに10年は長すぎるだろ。認証デバイス機能と抱き合わせにするから，こういう不都合が起きるんだよな。

【追記 2024-10-30】「マイナ免許証」

というわけで 2025-03-24 から所謂「マイナ免許証」の運用が始まるそうな。年度末にギリギリ滑り込ませました，という雰囲気があからさまでトラブルの予感しかしない（笑）そうでなくとも年度末は進学・異動などで住民の動きが激しくなる（つまりお役所が忙しくなる）のに大丈夫なんだろうか。

運用としては「マイナ保険証」と同じく個人番号カードに自動車運転免許証のアプリケーションを追加する感じなのだろう。といっても，健康保険証のようにこれまでの免許証が廃止になるというわけではなく，免許証は免許証でこれまで通り使えるようだ。

今見えてる情報を見る限り，ぶっちゃけ「マイナ免許証」のメリットは薄い。住所を変更した際に免許センターに行かなくてもいい，といった程度の利便性。

そもそも個人番号カードの有効期間は10年。対する自動車運転免許証は最長でも5年だ。管理・利用ドメインも全く異なっていて，免許更新の際は（視力検査なども含めて）免許センターで手続きせざるを得ない。

前節でも書いたとおり，身分証明と認証デバイスが抱き合わせになっているものを日常的に持ち歩きたくない私としては「マイナ免許証」はなしかなぁ，という感じ。まぁ，次の免許更新タイミングで考えればいいだろう。モラトリアム万歳！

ブックマーク

参考図書

ハッキング思考　強者はいかにしてルールを歪めるのか、それを正すにはどうしたらいいのか: ブルース・シュナイアー (著), 高橋聡 (翻訳); 日経BP 2023-10-12; 単行本; 4296001574 (ASIN), 9784296001576 (EAN), 4296001574 (ISBN); 評価

「AI時代にルールを味方につけるには、「正しいハッキングの考え方」が必要だ」（帯の言葉より）

reviewed by Spiegel on 2023-10-13 (powered by PA-APIv5)

暗号技術入門第3版　秘密の国のアリス: 結城浩 (著); SBクリエイティブ 2015-08-25 (Release 2015-09-17); Kindle版; B015643CPE (ASIN); 評価

SHA-3 や Bitcoin/Blockchain など新しい知見や技術要素を大幅追加。暗号技術を使うだけならこれ1冊でとりあえず無問題。

reviewed by Spiegel on 2015-09-20 (powered by PA-APIv5)

セキュリティはなぜやぶられたのか: ブルース・シュナイアー (著), 井口耕二 (翻訳); 日経BP 2007-02-15; 単行本; 4822283100 (ASIN), 9784822283100 (EAN), 4822283100 (ISBN); 評価

原書のタイトルが “Beyond Fear: Thinking Sensibly About Security in an Uncertain World” なのに対して日本語タイトルがどうしようもなくヘボいが中身は名著。とりあえず読んどきなはれ。ゼロ年代当時 9.11 およびその後の米国のセキュリティ政策と深く関連している内容なので，そのへんを加味して読むとよい。

reviewed by Spiegel on 2019-02-11 (powered by PA-APIv5)

個人番号カードに保険証情報が格納されるわけではなく，リモートにある保険証情報にアクセスするための電子証明書がインストールされるということらしい。 ↩︎
更に言えば，私たち国民の側から見て複数サービスを同じ番号で統合してしまうのも問題。これをやられると個人番号は電話番号以上に外に漏らせない機微情報になってしまう。せめてお役所手続きで閉じてたらよかったんだけどねぇ。まぁ，これは個人番号カードではなく個人番号の構造的欠陥と言えるだろう。 ↩︎
マイナ保険証のパンフレットには「医療情報の共有化で質のよい医療が受けられます」と書いてあるが，これはあくまで医療機関や行政機関の側の話であって「患者」側には関係ない。今でも薬剤・診療情報は主治医や薬局と十分に共有できてるし，入院時の高額医療費免減手続きもケースワーカーさんにお願いすれば退院までにやってくれる。ホンマ，いつもお世話になっています。個人番号との紐付けが必要なだけなら「マイナ保険証」に拘る理由はない。 ↩︎